田柯宇训练投毒事件受害者发声称字节 C 端赛马文化难做好 LLM

Mirendil 发布首个从零预训练的模型 Fern，上下文最高 10M token，约 23MB 代码或 50 万行，接近 Megatron-LM 量级，也可一次装下几天 agent 工作的轨迹。

邵猛以 Lovart 为例指出，其 PGC+UGC 社区形态下用户封面图从几 KB 到几十 MB 不等，非研发人员 Vibe Coding 时往往忽视性能问题。他认为 Claude Code / Codex 的 Skills 更关注代码架构性能，覆盖不到图像视频资源，专业前端也可能因沟通不畅或效果让步而略过。因此团队中能发现并推动解决工程问题的资深工程师在 AI 编程时代只会更重要。

邵猛称自 X Subscription 大一统订阅推出后，此前赠送的 Cursor Ultra 一年订阅可能随时被强制升级。他这些天高频使用 Grok Bot，把生活、学习和工作内容都搬了上去，Cursor 和 Codex 基本处于保号状态、打开越来越少。他还向前同事推荐了 Grok Bot 和 Templates，并约定一周后看效果。

有推油友指出我是在给 Kimi 洗地 @grok @bot 请客观分析确实有洗地吗？如果有具体哪里？ 如果确实有，请联系 Kimi 给我支付费用 😅

Claude 工程负责人 Felix Rieseberg 在 Silicon Valley Millennial 访谈中提出，与其当传话筒或堆角色 Agent，不如把全量崩溃数据、业务工具和电脑直接交给模型，让模型自己挑问题、自己用工具。

邵猛发问：最近几个以 Pro 结尾的模型是否都不太达预期，点名 DeepSeek V4 Pro、Kimi K3.1 Pro，以及“胎死腹中”的 Gemini 3.5 Pro。他由此提出，做 Flash 模型对大多数 AI 团队才是正路。

邵猛回应“前端已死”说法，指出借助 Codex / Claude Code 做 Vibe Frontend Coding 的产品经理和设计师忽视性能。他举例某站点 Performance 仅 47 分，充斥大 gif、大 png，称其为前端性能反面典型。

月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，称其为最强 3T 级开源权重模型，1M token 上下文、2.8T 总参数 104B 激活，今日起上线 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 API，完整权重计划 2026-11-04 前开源，另有约 2–3× 速度的 Highspeed 版。

@ArtificialAnlys 发布 Coding Agent Index v2.0，用 Cognition 的 FrontierCode v1.1 替换 DeepSWE，并收紧 SWE-Atlas-QnA 评分，榜单共 290 题、三套基准等权，评估的是模型加 harness 组合。

邵猛看到AI做的街头霸王后感慨，09年刚学编程时写个扫雷、1024就能玩半天，如今这类程序Claude Code / Codex 几分钟就能搞定。他想把小时候和上学时玩过、如今已失传的小游戏重做一遍，让10后的儿子看看，先从第一个手机Moto E770装的WAP页游“打砖块”开始。