Google 一年内交付四款 TPU 变体，加码与 Nvidia 竞争

Nvidia GEAR 实验室开源机器人视频标注数据引擎 Flora，由三个微调 Qwen3.5 模型组成，覆盖动作分段、执行评分和结果判定三类标注，模型已上架 Hugging Face，并已用于 GR00T 训练，在 512 块 GB300 GPU 上每天可标注 20 万小时视频。

Nvidia 在 GTC Berlin 发布 DSX POD，这是围绕 Vera Rubin 系统的模块化数据中心参考设计，Dell、HPE、Lenovo、Schneider Electric 等伙伴在工厂内完成计算、网络、布线、供电与液冷安装及测试，现场只需接入电力、冷却和网络。

Nvidia 推出由 OpenShell 沙箱和 Sentry 硬件看门狗组成的智能体防护方案，Sentry 作为 BlueField-4 DPU 的参考设计独立于主计算机运行，可在智能体试图越界时于毫秒级内隔离。

Nvidia 发布约 100M 参数的 Nemotron 3 Diarization 模型，权重免费开放，可实时区分最多八位说话人并检测重叠语音，支持录音和实时音频。

Nvidia 发布开源工具 PAIR（Personal AI Router）测试版，可在家庭网络设备间自动分配本地 AI 请求，充当 Ollama、LM Studio 等工具与各机器之间的虚拟路由，无需改动现有智能体或应用。

OpenAI 在 Hot Chips 大会上首次展示自研推理芯片 Jalapeño 的基准测试结果，该芯片在每瓦吞吐量和 token 延迟上据称超越 Nvidia Blackwell 和 Rubin。

Nvidia在Hot Chips 2026上宣布推理加速器Groq 3 LPX进入全面量产，面向智能体AI的快速token生成。Artificial Analysis基准测试显示，在Gemma 4 31B模型上其机架达每秒3，400 tokens，Nvidia称比Cerebras的882 tokens快四倍。

Cerebras 发布新一代 AI 加速器 CS-4，CEO 称其为业界最快系统。该机架级产品仍采用 5nm WSE-3 芯片，通过提升功耗与散热将时钟频率翻倍，单机架容纳三片晶圆，每用户每秒可处理高达 4，400 tokens，据称比 Nvidia GPU 方案快 30 倍。

SGLang 团队推出 Low-Latency Mode，通过插件框架引入专用内核，在 NVIDIA GB300 和 AMD MI355X GPU 上显著降低推理延迟。

NVIDIA 宣布 RTX Spark 笔记本正式开售，来自 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI，起价 $2,599。