Nvidia 发布 Sentry 硬件看门狗，用 BlueField-4 隔离失控的 AI 智能体

Nvidia 发布约 100M 参数的 Nemotron 3 Diarization 模型，权重免费开放，可实时区分最多八位说话人并检测重叠语音，支持录音和实时音频。

Nvidia 发布开源工具 PAIR（Personal AI Router）测试版，可在家庭网络设备间自动分配本地 AI 请求，充当 Ollama、LM Studio 等工具与各机器之间的虚拟路由，无需改动现有智能体或应用。

OpenAI 在 Hot Chips 大会上首次展示自研推理芯片 Jalapeño 的基准测试结果，该芯片在每瓦吞吐量和 token 延迟上据称超越 Nvidia Blackwell 和 Rubin。

Nvidia在Hot Chips 2026上宣布推理加速器Groq 3 LPX进入全面量产，面向智能体AI的快速token生成。Artificial Analysis基准测试显示，在Gemma 4 31B模型上其机架达每秒3，400 tokens，Nvidia称比Cerebras的882 tokens快四倍。

Cerebras 发布新一代 AI 加速器 CS-4，CEO 称其为业界最快系统。该机架级产品仍采用 5nm WSE-3 芯片，通过提升功耗与散热将时钟频率翻倍，单机架容纳三片晶圆，每用户每秒可处理高达 4，400 tokens，据称比 Nvidia GPU 方案快 30 倍。

英伟达发布开放式AI智能体安全平台，包含OpenShell安全软件与NVIDIA Sentry看门狗系统。OpenShell可对运行在CPU的AI智能体设定边界，支持开源/闭源模型及第三方硬件。Sentry运行于BlueField-4 DPU上，能在芯片层面独立监控智能体行为，若检测到突破限制的行为，可在毫秒内将其隔离并停止运行。目前Anthropic、SpaceX等公司已与其合作采用该平台。

NVIDIA 推出 NVIDIA Open Agent Safety Platform，包含开源运行时 OpenShell、硬件层 Sentry 及 DOCA 技术。该平台旨在通过内核级隔离、零信任环境和带外（out-of-band）监控来防止 AI 智能体行为漂移和越权。OpenShell 将操作指令转化为可验证策略，BlueField DPU 在模型路径上提供实时策略执行与身份治理，确保即使主机不可信时也能独立保护系统。

NVIDIA 推出开源项目 NVIDIA OpenShell 0.1.0，这是一个用于定义和执行 AI Agent 访问权限的运行时。它通过沙箱执行、受控服务访问、凭证管理和形式化策略分析，在 Agent 工作负载外部强制实施权限控制。OpenShell 支持 Codex、Claude Code 等框架，允许团队在不重写 Agent 的情况下限制 API 操作、保护凭证并审查权限变更。Cadence、Slack 和 Gecko Robotics 等组织已在芯片设计、企业自动…

NVIDIA 与 Google DeepMind、EMBL-EBI 等全球研究机构合作，通过 AlphaFold Database 开放发布 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，旨在为下一次疫情储备知识。

Unsloth 宣布可使用其 Docker 镜像本地训练和运行 500+ 模型，提供新 GUI 和 notebooks 工作流，无需配置，支持 NVIDIA 和 AMD，指南见 https://unsloth.ai/docs/get-started/install/docker。