Nvidia 发布 DSX POD 模块化数据中心参考设计，部署时间从六个月缩短至最短 14 天

Nvidia 推出由 OpenShell 沙箱和 Sentry 硬件看门狗组成的智能体防护方案，Sentry 作为 BlueField-4 DPU 的参考设计独立于主计算机运行，可在智能体试图越界时于毫秒级内隔离。

Nvidia 发布约 100M 参数的 Nemotron 3 Diarization 模型，权重免费开放，可实时区分最多八位说话人并检测重叠语音，支持录音和实时音频。

Nvidia 发布开源工具 PAIR（Personal AI Router）测试版，可在家庭网络设备间自动分配本地 AI 请求，充当 Ollama、LM Studio 等工具与各机器之间的虚拟路由，无需改动现有智能体或应用。

OpenAI 在 Hot Chips 大会上首次展示自研推理芯片 Jalapeño 的基准测试结果，该芯片在每瓦吞吐量和 token 延迟上据称超越 Nvidia Blackwell 和 Rubin。

Nvidia在Hot Chips 2026上宣布推理加速器Groq 3 LPX进入全面量产，面向智能体AI的快速token生成。Artificial Analysis基准测试显示，在Gemma 4 31B模型上其机架达每秒3，400 tokens，Nvidia称比Cerebras的882 tokens快四倍。

Cerebras 发布新一代 AI 加速器 CS-4，CEO 称其为业界最快系统。该机架级产品仍采用 5nm WSE-3 芯片，通过提升功耗与散热将时钟频率翻倍，单机架容纳三片晶圆，每用户每秒可处理高达 4，400 tokens，据称比 Nvidia GPU 方案快 30 倍。

NVIDIA 在 GTC Berlin 展示其本地 AI 硬件全线：RTX Spark 面向 Windows PC 个人智能体，DGX Spark 面向 Linux 开发者并支持最多八机集群，DGX Station 提供 748GB 一致内存、面向企业团队，Windows 版 12 月推出。

NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布 Bolt（与 Lucid 合作）、Mercedes-Benz、Volkswagen Commercial Vehicles、Einride 等欧洲车企和出行公司在 NVIDIA Hyperion 计算平台上展示自动驾驶用例，Volvo Cars 采用 Hyperion 与 Alpamayo Stack。

SGLang 团队推出 Low-Latency Mode，通过插件框架引入专用内核，在 NVIDIA GB300 和 AMD MI355X GPU 上显著降低推理延迟。

NVIDIA 宣布 RTX Spark 笔记本正式开售，来自 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI，起价 $2,599。