Perplexity Fast Search 成为 Hermes Agent 默认搜索

在 Perplexity Computer 上推出 Projects。 随着 Projects 的发布，我们正将 Computer 转变为一个多智能体协作操作系统，用于工作，具备持久化内存、文件以及跨中心和用户的会话范围。 现已向所有用户开放！

Perplexity 发布 Search API 的 Fast Search，由其自研 Rust 检索与排序引擎 Photon 驱动，95% 的搜索结果在 230ms 或更短时间内返回，作者称 p95 延迟低于 250ms。

欢迎 @AMD 加入 Perplexity Computer 本地 AI 生态！ 【引用 @perplexity_ai】：Portable Computer for Windows 现已在 @AMD Ryzen AI Max 系列处理器上线。 它可以轻松运行本地 AI 智能体，与你连接的应用程序和本地文件协同工作。启动任务或安排完全在你的设备上运行的周期性工作。

Perplexity 公布其 Computer 智能体后训练方法，通过模仿优质轨迹并显式纠正可避免错误（如错误工具调用），结合拒绝采样微调（RFT）与提示引导自蒸馏，在线上 A/B 测试中将工具调用失败率降低约 21%。引用推文补充，较晚训练的 checkpoint 相对早期 checkpoint 工具调用失败率下降 21.2%。

Perplexity 在 Computer 中推出侧聊（side chat）功能，用户可以在主任务继续进行时，通过单独的只读侧聊快速提问。每个侧聊使用上下文快照，可以读取文件或搜索网页，不影响主任务；CEO Aravind Srinivas 补充了在 Computer 会话中用 /btw 发起侧聊、共享上下文快照的用法。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 提出"AI 就是操作系统"，应用将围绕 AI 所在之处构建，多数非 AI 应用会走向无头化，只有需要人与人协作连接的社交应用例外。他引用 Vinod Khosla 的观点称"正确的智能体不会是应用"，因为用户主要生活在邮件、短信和 Slack 里，应用即便存在也只是在后台。

Perplexity Computer 现已支持用 MiniMax H3 和字节跳动 Seedance 2.5 生成视频，Pro 和 Max 订阅用户可直接使用。用户在同一对话线程中请求营销短片、产品演示或社交素材，即可在文案与创意内容旁直接产出成片，适合需要多种工具协同的网页应用与创意素材工作流。

Perplexity 为 Computer 的模型选择器推出 effort 控制，预设组合编排模型与推理深度，用于调节任务执行的深度与效率。该功能已在网页端上线，移动端和桌面端即将推出。官方称 Computer 是长周期智能体任务的最佳多模型 harness，预设基于用户实际使用效果设定，并支持高级用户进一步自定义。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布 pplx-search-sdk 上线新 cookbook，面向编码智能体提供并行搜索文档、过滤官方文档结果和提取详细片段的能力。cookbook 配方会展开聚焦搜索、筛出官方文档、提取相关段落并生成带来源链接的简报，入口为 https://pplx.ai/pplx-srch-sdk。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布扩大与 NVIDIA 的合作，在搭载 RTX GPU 的 Windows PC 上提供完全本地化的 AI。Portable Computer 可在本地运行 harness、Agent 和模型，支持处理本地文件和连接应用而不把任务发送到云端，需要时也可使用前沿云端模型。