Perplexity 队友可助写书并在 Kindle 出版

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布，Perplexity Computer 现可在 Mac 上完全本地运行，无需云端推理，也不用 WiFi。模型和智能体都在本机运行，可操作 Mac 原生应用和本地文件，敏感数据不必发送到云端，现已在 Perplexity Mac 应用中可用。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布开源沙箱平台 SPACE，该平台为 Perplexity Computer 的全部沙箱能力提供支撑，仓库地址为 https://github.com/perplexityai/space。他表示沙箱虽是 commodity，但在生产级流量下服务数百万沙箱、为企业和消费者扩展 Agent 需要大量细节，开源旨在支持生态。

Perplexity 向所有人开放 Computer 的邮件委托功能，无需 Perplexity 账号，将转发或抄送 computer@perplexity.com 的任务限时免费运行。智能体会在后台完成任务并保留邮件上下文，每个邮件任务在 Computer 中作为正常会话运行，可在网页和移动端查看，并带有与应用内任务相同的审计记录。

在 Perplexity Computer 上推出 Projects。 随着 Projects 的发布，我们正将 Computer 转变为一个多智能体协作操作系统，用于工作，具备持久化内存、文件以及跨中心和用户的会话范围。 现已向所有用户开放！

Aravind Srinivas 认为智能体将越来越多地被其他智能体调用，因为编排更简单，且可集中到一个以 git 为核心、不断复利的系统底座；当智能体以 code-mode 运行并对 trace 做版本控制，就形成可用减少人工介入来度量的递归循环。配图显示人工输入的队友操作占全部队友轮次的比例从第一周的 31% 降至最近的 22%，其余来自子智能体、跟进和自动化。

对 Perplexity 来说，每个月都是一条新的帕累托最优曲线。https://pplx.ai/effort-levels

Perplexity 发布 Perplexity Teammates，面向 Max 用户开放研究预览，可自主完成深度研究、数据分析、QA、工单分诊和代码审查等任务。CEO Aravind Srinivas 称过去 30 天内部工作区已有约 10000 个 Teammates，为公司人数的 20 倍，其中约 1000 个昨天仍活跃。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布发布 Perplexity Teammates，面向工作场景的个人智能体，把使用范式从在会话中写提示词改为给出高层次目标。今天起向 Max 用户在网页端推送，移动和桌面原生应用即将推出。

我们正在将 Perplexity 的 Fast Search 集成到 Perplexity Decisions API 中。这使得批量决策能够基于来自网络的事实依据来做出。业界领先且最快的 API。搜索每次请求收费 $0.001，Decisions API 每 1M 输入 token 收费 $0.02。

Perplexity 的智能体为商家投放广告，效果比广告公司还好。