Perplexity 推出 Teammates 智能体同事，内部已有约 10000 个运行

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布，Perplexity Computer 现可在 Mac 上完全本地运行，无需云端推理，也不用 WiFi。模型和智能体都在本机运行，可操作 Mac 原生应用和本地文件，敏感数据不必发送到云端，现已在 Perplexity Mac 应用中可用。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布开源沙箱平台 SPACE，该平台为 Perplexity Computer 的全部沙箱能力提供支撑，仓库地址为 https://github.com/perplexityai/space。他表示沙箱虽是 commodity，但在生产级流量下服务数百万沙箱、为企业和消费者扩展 Agent 需要大量细节，开源旨在支持生态。

Perplexity 向所有人开放 Computer 的邮件委托功能，无需 Perplexity 账号，将转发或抄送 computer@perplexity.com 的任务限时免费运行。智能体会在后台完成任务并保留邮件上下文，每个邮件任务在 Computer 中作为正常会话运行，可在网页和移动端查看，并带有与应用内任务相同的审计记录。

在 Perplexity Computer 上推出 Projects。 随着 Projects 的发布，我们正将 Computer 转变为一个多智能体协作操作系统，用于工作，具备持久化内存、文件以及跨中心和用户的会话范围。 现已向所有用户开放！

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布发布 Perplexity Teammates，面向工作场景的个人智能体，把使用范式从在会话中写提示词改为给出高层次目标。今天起向 Max 用户在网页端推送，移动和桌面原生应用即将推出。

我们正在将 Perplexity 的 Fast Search 集成到 Perplexity Decisions API 中。这使得批量决策能够基于来自网络的事实依据来做出。业界领先且最快的 API。搜索每次请求收费 $0.001，Decisions API 每 1M 输入 token 收费 $0.02。

Perplexity 的智能体为商家投放广告，效果比广告公司还好。

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Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布其 Agent 框架 Computer 现已支持 Agent Plugins，可在单个连接器之上的抽象层操作应用包及其对应技能。插件可打包应用连接和技能来完成工作，用户可以浏览现成插件，或从 GitHub 或 .zip 文件导入自己的插件，并与其他 Agent 兼容。入口：https://perplexity.ai/computer/plugins

Perplexity CEO Aravind Srinivas 演示用 Computer 可视化地球 4 亿年的演化。引用的 @AskPerplexity 内容显示，Computer 基于 14 个开放数据集构建了交互地球，用自有引擎在 109 张古海拔地图上移动 258 个板块，可拖动时间轴或输入城市查看其 4 亿年前的位置，入口为 https://deeptime.pplx.app/。