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Sebastian Raschka 图解现代 LLM 的位置嵌入：从 GPT-2 到 RoPE 与 NoPE
原始标题：Understanding Positional Embeddings in Modern LLMs
内容摘要
Sebastian Raschka 发表长文讲解 LLM 如何编码 token 位置信息，覆盖 GPT-2 学习式绝对位置嵌入、原始 Transformer 正弦编码，以及 RoPE 在注意力内旋转 query 和 key 的机制，并附 PyTorch 实现。