AI圈报
观点 / 方法精选

GPT-Image-2.6 实测：10 个 GIF 玩法提示词与三项新能力评测

信息来源：X：卡尔的 AI 沃茨 (@aiwarts)·
GPT
原始标题：史上最全 GPT Image 2.6 10 大 GIF 邪修玩法，肝了两天的我决定把提示语都公开了

内容摘要

作者实测前两天上线的 GPT-Image-2.6，整理出 10 个 GIF 玩法提示词（黏土定格动画、表情包、剪辑贴纸、loading 图、PPT 动态图表、爆炸拆解图等）并测试三项新能力。
内容分类AI 观点与方法
内容层级精选情报
发布时间（北京时间）
本站收录时间（北京时间）
信息来源X：卡尔的 AI 沃茨 (@aiwarts)
站内情报编号intel-c30d4098f6effa65230b74e4
阅读原始信息 ↗查看数据来源更多观点 / 方法

相关推荐

综合分类、实体标签与信息来源匹配

观点 / 方法精选
OpenAI 工程师分享用 GPT-6 系列模型清理代码库的实践与提示词
OpenAI Core Experimentation 团队工程师分享用 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 在 Codex 中做代码维护的实践，团队已合并超过 1,400 个维护 PR，删除逾 80 万行代码。
信息来源：OpenAI Developers：Blog（网页） · OpenAI / GPT
观点 / 方法精选
OpenAI 发布 GPT-6 家族实用指南：选型、提示词与长任务管理
OpenAI 发布 GPT-6 家族的实用指南，讲解如何按任务选择 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Luna 及推理档位与速度模式。
信息来源：OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例） · OpenAI / GPT
观点 / 方法精选
Claude Opus 5.5 登顶 Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis 实测 Claude Opus 5.5 在 Intelligence Index 得分 58，为其测得的最高分，并在 Terminal-Bench 4.0 上与 GPT-6 Astra 打平（59.6%）。
信息来源：Artificial Analysis 完整文章（网页） · GPT / Claude
观点 / 方法精选
Artificial Analysis 评测 Grok 4.7：智能指数 46 分进入前四，编码智能体升至第 4
Artificial Analysis 发布 Grok 4.7 评测，Grok 4.7（xhigh）智能指数得 46 分，较 Grok 4.6 高 2 分，使 SpaceXAI 进入前四；搭配 Grok Build 的编码智能体指数从 47 升至 56，仅次于 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5。
信息来源：Artificial Analysis 完整文章（网页） · GPT / Claude / Grok
观点 / 方法精选
OpenRouter 实测 Jev 决策模型对比 LLM，何时该用决策模型替代生成文本
OpenRouter 发布教程，实测 TypeSafe 的决策模型 Jev 1.13 与 GPT Luna、Claude Opus 在工单分诊和提示词注入筛查上的表现：Jev 每 1000 张工单成本 $0.0248、中位延迟 194ms，准确率与 LLM 相当。
信息来源：OpenRouter：Announcements（RSS） · GPT / Claude
观点 / 方法精选
用 MCP 插件让 GPT-6 Pro 分担 Codex 规划任务，节省 Pro 会员周额度
自媒体作者分享一套节省 Codex 额度的工作流：让 Codex 把自己的服务器封装成只读、最小权限、飞书 OAuth 鉴权的 MCP Server，作为插件供 ChatGPT 网页版的 GPT-6 Pro 调用，读取真实生产数据和 GitHub PR 记录做分析与规划。
信息来源：公众号：数字生命卡兹克 · ChatGPT / GPT
观点 / 方法精选
Arena 更新 Image-to-WebDev 榜单：GPT-6 Astra 以 1733 分登顶
Arena 更新 Image-to-WebDev 排行榜，纳入四个新评测模型。GPT-6 Astra (Max) 以 1733 分居第一，领先 GPT-5.6 Sol (xHigh) 129 分；Claude Fable 5.1 (Max) 以 1710 分排第二，Muse Spark 1.3 (Max) 1645 分第四，GLM-5.3-Flash 1588 分第十。
信息来源：X：Arena (@arena) · GPT / Claude / GLM
观点 / 方法精选
Artificial Analysis 评测：GPT-Live-1 以 81.5 分登顶 Speech to Speech Index
Artificial Analysis 发布 Speech to Speech Index，OpenAI 的 GPT-Live-1 以 81.5 分（Astra 后端，medium 推理强度）排名第一，超过 Grok Voice Think Fast 2.0 High 的 81.3；Sol 后端配置得 80.1 排第三。
信息来源：X：Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) · OpenAI / GPT / Grok
观点 / 方法精选
GPT-5.6 Luna 对比 GPT-6 Astra：$1.20 的模型做代码评审够用吗
Entelligence 在 50 个公开基准 PR 上用相同提示词对比 GPT-5.6 Luna 和 GPT-6 Astra 的代码评审能力，Luna 找到 69 个经验证 bug（Astra 92 个），总成本 $0.20 对 $5.66，精度 74% 对 96%。
信息来源：Hacker News：AI 热帖 · GPT
观点 / 方法精选
OpenAI 发布 GPT-6 Astra 下的技能与提示词重写指南
OpenAI 针对编码智能体发布指南，说明迁移到 GPT-6 Astra 后应重写 skills、AGENTS.md 和任务提示词，避免旧指令拖慢工作。要点包括技能描述要尽量短并遵循渐进式披露、删掉强制通读文档的指令、Astra 会自主运行测试但可能提前停下，需要用户在 AGENTS.md 中定义完成标准并授权安全工作流。
信息来源：OpenAI Developers：Blog（网页） · OpenAI / GPT