Mistral 发布 Mistral Large 4：1T 参数多模态模型，10 月底开放权重

Mistral 发布 Mistral Large 4，1T 参数、49B 激活、原生多模态，称其为美欧最佳开源权重模型，并在视觉 grounding 上超越闭源前沿模型。模型已在 API 上线，开源权重预计 10 月底发布，可经 Mistral Cloud 从欧洲部署。

Arena 宣布 Mistral 的 Mistral Large 4 现已进入 Agent Arena，用户可前往测试投票，分数稍后公布。该模型为 1T 参数、49B 激活的原生多模态开放权重模型，也已在 Code Arena 的 WebDev、Text 和 Vision 中可用。

Mistral 发布 Mistral Large 4（代号 le Chonk）公开预览版，为 1 万亿参数、490 亿激活参数的原生多模态模型，可试用于 Mistral Studio，权重将于本月底开放。

Mistral 发布 3B 开源权重多模态安全分类器 Shieldstral，以 Apache 2.0 协议开放下载。它把内容审核建模为政策自适应问答任务，推理时用自然语言问题传入政策即可返回校准的安全分数，无需重训练，统一覆盖文本、图像及 prompt-response 对的审核、拒答检测和毒性检测。

Mistral AI 发布 Apache-2.0 开源的 Leanstral 1.5，总参数 119B、激活参数 6B，用于 Lean 4 形式化证明工程。

Mistral发布开源权重模型Mistral Small 4，采用119B参数MoE架构（每token激活6.5B参数），支持可切换的推理/非推理模式及图像输入。推理模式在Artificial Analysis Intelligence Index获27分，超越Mistral Large 3，但低于gpt-oss-120B等竞品。模型token效率优于同类，幻觉率更低（AA-Omniscience -30分），支持256K上下文窗口，采用Apache 2.0许可证。

Cohere 发布 Command A Reasoning，定位企业级推理任务，称在 BFCL-v3（70.3）、tau-bench、m-tau-bench 上优于 gpt-oss-120b、DeepSeek-R1 0528 和 Mistral Magistral Medium。

Thomas Wolf 转发 Mistral 官方公告，宣布 Mistral Large 4（1T 参数、49B 激活、原生多模态）开放权重将于 10 月底发布，并给出 Hugging Face 页面 https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-4.0-1T05-A52B 供即时接收发布通知。公告称其为美欧最佳聚合基准开源权重模型，在网络安全防御、制造和金融任务上表现领先，视觉 grounding 超过闭源前沿模型，API …

Mistral AI 于周二发布万亿参数多模态模型 Mistral Large 4（昵称 Le Chonk），定位为介于闭源与中国开源模型之间的第三条路线。目前仅能通过公开 guardrail 端点访问，安全测试完成后计划在三周内开放权重；该模型仅用 4,000 块 NVIDIA GPU 在 Mistral 自有算力上完成训练，优化用例包括网络安全、金融和芯片设计。

Mistral 发布 Mistral Large 4 公测版，总参数 1 万亿、激活 490 亿，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 38 分，远超前代但仍落后 Claude Opus 5.5 的 58 分。