Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览版，月底开放权重

奥地利科学院联合 Mistral 和 Sail Reply 开发的大语言模型 Apollo 将于当地时间周三正式发布，面向古希腊语文献修复，训练素材涵盖手稿、莎草纸与石刻铭文，总计约 6 亿个古希腊历史词汇。

Mozilla 与 Mistral 合作在法国推出 Firefox Smart Window 测试版，该 AI 浏览功能可结合多个标签页和浏览会话处理复杂搜索、整理资料并定位历史浏览内容。双方承诺"零数据保留"，对话默认不存于 Mozilla 服务器，Mistral 也不将其用于模型训练，法语版本已上线，英国和德国预计随后推出。

面壁智能联合 OpenBMB 开源 2B 端侧基座模型 MiniCPM5-2B，在 AA 榜单获 23 分，居全球 4B 以下开源基座模型第一，Agentic Index 达 20 分，同级模型如 LFM2.5-2.6B、Granite 4.2 3B、Mistral 3 3B 仅 2 分。

三星电子与法国 AI 初创企业 Mistral AI 签署战略合作协议，将结合前者半导体技术与制造数据、后者高效 AI 模型技术，共同开发用于半导体设计和制造的专有 AI 模型。该模型将本地部署，应用于数据分析、缺陷预测、工艺优化等环节。三星电子也是 Mistral AI 30 亿欧元 D 轮融资的领投方之一。

Arena 宣布 Mistral 的 Mistral Large 4 现已进入 Agent Arena，用户可前往测试投票，分数稍后公布。该模型为 1T 参数、49B 激活的原生多模态开放权重模型，也已在 Code Arena 的 WebDev、Text 和 Vision 中可用。

Mistral 发布 Mistral Large 4（代号 le Chonk）公开预览版，为 1 万亿参数、490 亿激活参数的原生多模态模型，可试用于 Mistral Studio，权重将于本月底开放。

Mistral 发布 3B 开源权重多模态安全分类器 Shieldstral，以 Apache 2.0 协议开放下载。它把内容审核建模为政策自适应问答任务，推理时用自然语言问题传入政策即可返回校准的安全分数，无需重训练，统一覆盖文本、图像及 prompt-response 对的审核、拒答检测和毒性检测。

Mistral AI 发布 Apache-2.0 开源的 Leanstral 1.5，总参数 119B、激活参数 6B，用于 Lean 4 形式化证明工程。

Mistral发布开源权重模型Mistral Small 4，采用119B参数MoE架构（每token激活6.5B参数），支持可切换的推理/非推理模式及图像输入。推理模式在Artificial Analysis Intelligence Index获27分，超越Mistral Large 3，但低于gpt-oss-120B等竞品。模型token效率优于同类，幻觉率更低（AA-Omniscience -30分），支持256K上下文窗口，采用Apache 2.0许可证。

Cohere 发布 Command A Reasoning，定位企业级推理任务，称在 BFCL-v3（70.3）、tau-bench、m-tau-bench 上优于 gpt-oss-120b、DeepSeek-R1 0528 和 Mistral Magistral Medium。