美国司法部在 OpenAI 与纽约时报版权诉讼中支持训练属于合理使用

美国司法部在 OpenAI 与纽约时报的版权诉讼中提交意见书，主张用受版权文本训练 LLM 一般应属合理使用，称模型训练具有非凡转换性，并以国家安全为由警告全面许可要求会削弱美国 AI 开发者竞争力。该意见书属建议性质、不约束法院，仍将数据获取方式与具体输出是否复制受保护段落作为独立问题留给法院逐案判断。

Sam Altman关于OpenAI未来路径的新博客称，到2028年3月，其大量研究将由AI完成。 该路径主要有3个目标：构建自动AI研究员，利用它加速科学和生产，然后给每个人一个个人AGI，帮助处理工作、学习、编程、商业、健康文书和决策。

The Information 报道 OpenAI 的 Astra 模型采用 recurrent depth（looped transformer）架构，同一信息可多次经过相同 transformer 层后再生成下一个 token，在不按比例增加参数量的情况下提升每 token 计算量。

Fable 5.1 的缓存读取成本比 Fable 5 低 75%，随着负载越偏智能体化，节省越大，一项组件的降价可带来整个工作负载约 45% 的成本下降。作者转发分析称，智能体反复回访相同的上下文、计划、工具输出与工作状态，因此更便宜的缓存读取大幅降低持续推理的开销；企业现在面临的经济问题是智能体能持续工作多久才在财务上合理。

AI/ML API 用同样的提示词对 Anthropic 的 Fable 5.1 和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 做了一次成型的 Three.js 测试，5 个独立场景组成私岛豪宅项目。

POV：OpenAI 内部某处。 成卡车的 Mac 正在训练电脑操作智能体。 OpenAI 正在购买数万台 Mac mini 和 Mac Studio，并试图购入更多。 这些机器被用于强化学习，以训练电脑操作智能体。 据 The Information 报道。 这已体现在苹果的营收数字中。Mac 营收在六月季度达到 103 亿美元，同比增长 29%，增速超过苹果所有其他已公布品类。

OpenAI 正在购买数万台 Mac mini 和 Mac Studio，并试图购入更多。 这些机器正被用于强化学习，以训练计算机操作智能体。 据 The Information 报道。 这已体现在苹果的营收数据中。Mac 营收在六月季度达到 103 亿美元，同比增长 29%，增速超过苹果所有其他报告品类。

商业AI API支出市场份额，据Ramp数据。 OpenAI占API支出的35%，而Anthropic约占60%以上。 编程正成为两家公司最激烈的战场。 OpenAI 2025年调整后毛利率降至33%，而Anthropic 2025年预计约40%，2026年预计约44%。

SemiAnalysis 长文披露 OpenAI 自研 Jalapeño 芯片，称其面向数十万亿参数模型与百万级 token 上下文设计，并质疑 CUDA 在 AI 可自写代码优化新架构下的存续。该芯片以每瓦性能为核心，目标让数千芯片协同为单一推理机，其每兆瓦输出 token 吞吐已超越英伟达 Vera Rubin 公布数据。

Sam Altman 在 David Senra 播客中表示，OpenAI 不想只做 AI 应用层，而要成为其他应用公司构建的平台。他称将提供个人或公司的 AGI 统一接口，并通过 API 支持上层开发，同时覆盖成本-性能曲线上从高端科研到廉价大规模任务的全部需求。