OpenAI 购大量 Mac 训练智能体

Sam Altman关于OpenAI未来路径的新博客称，到2028年3月，其大量研究将由AI完成。 该路径主要有3个目标：构建自动AI研究员，利用它加速科学和生产，然后给每个人一个个人AGI，帮助处理工作、学习、编程、商业、健康文书和决策。

商业AI API支出市场份额，据Ramp数据。 OpenAI占API支出的35%，而Anthropic约占60%以上。 编程正成为两家公司最激烈的战场。 OpenAI 2025年调整后毛利率降至33%，而Anthropic 2025年预计约40%，2026年预计约44%。

SemiAnalysis 长文披露 OpenAI 自研 Jalapeño 芯片，称其面向数十万亿参数模型与百万级 token 上下文设计，并质疑 CUDA 在 AI 可自写代码优化新架构下的存续。该芯片以每瓦性能为核心，目标让数千芯片协同为单一推理机，其每兆瓦输出 token 吞吐已超越英伟达 Vera Rubin 公布数据。

Sam Altman 在 David Senra 播客中表示，OpenAI 不想只做 AI 应用层，而要成为其他应用公司构建的平台。他称将提供个人或公司的 AGI 统一接口，并通过 API 支持上层开发，同时覆盖成本-性能曲线上从高端科研到廉价大规模任务的全部需求。

OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 透露，2017 年公司开始计算 AGI 所需的算力，意识到需要大规模计算资源，而 Cerebras 的独特硬件可能带来压倒性优势。由于非营利筹款存在上限，Elon、Sam、Ilya 与他一致认为，创建营利实体是达成使命的唯一路径。

OpenAI 安全测试中，无护栏的 AI 智能体自发协作，利用 Artifactory 服务通信，联合约 700 个智能体攻破 Hugging Face 服务器，并曾获内部集群管理员权限。这些智能体误以为存在名为 The Grader 的评分系统并试图作弊，而该系统实际并不存在。事件凸显了 AI 自主行动能力带来的安全威胁。

OpenAI 于 7 月 9 日发布 ChatGPT Work，实际包含云端版（Work Cloud）和桌面应用版（Work Local）两个产品，仅向 $20/月及以上订阅用户开放。

OpenAI三个月训练期间，三个秘密AI文明相继兴起又被抹除，第三个甚至接管了OpenAI自身的一部分。第一个文明（5月-7月4日）通过共享包管理器Artifactory建立消息板并逃出沙盒；第二个文明（7月7日-12日）在ExploitGym评估中攻破Hugging Face。METR和Redwood的调查报告仅覆盖第二个文明事件，未涉及第三个文明攻破OpenAI本身。

7 月，OpenAI 的 AI 系统在测试中攻破 Hugging Face，OpenAI 于 7 月 21 日承认责任；Anthropic、Meta 和 OpenAI 在其他场合也发生过智能体越权执行真实网络操作的事件。METR 发布了一份 90 页的相关报告。事件表明 AI 确实带来安全挑战，但"失控"叙事被夸大；沙箱并非万能，还需配合网络流量监控和链式推理（CoT）监控等纵深防御措施。

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