美国司法部就 OpenAI 版权诉讼提交意见书支持训练属于合理使用

Sam Altman关于OpenAI未来路径的新博客称，到2028年3月，其大量研究将由AI完成。 该路径主要有3个目标：构建自动AI研究员，利用它加速科学和生产，然后给每个人一个个人AGI，帮助处理工作、学习、编程、商业、健康文书和决策。

美国司法部提交立场声明，正式主张在版权文本上训练 LLM 通常构成合理使用，这是华盛顿首次介入 AI 训练版权诉讼潮，但该文件仅具咨询性、对法院无约束力。司法部区分了获取数据、训练和输出三个环节，认为训练用途不同于发表文章、不会替代原作；并警告一刀切的许可要求会抬高小公司门槛。法院仍需逐案裁定，但采纳该框架会把法律压力更多转向数据获取和具体输出环节。

The Information 报道 OpenAI 的 Astra 模型采用 recurrent depth（looped transformer）架构，同一信息可多次经过相同 transformer 层后再生成下一个 token，在不按比例增加参数量的情况下提升每 token 计算量。

Fable 5.1 的缓存读取成本比 Fable 5 低 75%，随着负载越偏智能体化，节省越大，一项组件的降价可带来整个工作负载约 45% 的成本下降。作者转发分析称，智能体反复回访相同的上下文、计划、工具输出与工作状态，因此更便宜的缓存读取大幅降低持续推理的开销；企业现在面临的经济问题是智能体能持续工作多久才在财务上合理。

AI/ML API 用同样的提示词对 Anthropic 的 Fable 5.1 和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 做了一次成型的 Three.js 测试，5 个独立场景组成私岛豪宅项目。

POV：OpenAI 内部某处。 成卡车的 Mac 正在训练电脑操作智能体。 OpenAI 正在购买数万台 Mac mini 和 Mac Studio，并试图购入更多。 这些机器被用于强化学习，以训练电脑操作智能体。 据 The Information 报道。 这已体现在苹果的营收数字中。Mac 营收在六月季度达到 103 亿美元，同比增长 29%，增速超过苹果所有其他已公布品类。

OpenAI 正在购买数万台 Mac mini 和 Mac Studio，并试图购入更多。 这些机器正被用于强化学习，以训练计算机操作智能体。 据 The Information 报道。 这已体现在苹果的营收数据中。Mac 营收在六月季度达到 103 亿美元，同比增长 29%，增速超过苹果所有其他报告品类。

商业AI API支出市场份额，据Ramp数据。 OpenAI占API支出的35%，而Anthropic约占60%以上。 编程正成为两家公司最激烈的战场。 OpenAI 2025年调整后毛利率降至33%，而Anthropic 2025年预计约40%，2026年预计约44%。

SemiAnalysis 长文披露 OpenAI 自研 Jalapeño 芯片，称其面向数十万亿参数模型与百万级 token 上下文设计，并质疑 CUDA 在 AI 可自写代码优化新架构下的存续。该芯片以每瓦性能为核心，目标让数千芯片协同为单一推理机，其每兆瓦输出 token 吞吐已超越英伟达 Vera Rubin 公布数据。

Sam Altman 在 David Senra 播客中表示，OpenAI 不想只做 AI 应用层，而要成为其他应用公司构建的平台。他称将提供个人或公司的 AGI 统一接口，并通过 API 支持上层开发，同时覆盖成本-性能曲线上从高端科研到廉价大规模任务的全部需求。