DeepSeek V4.1 Flash 领跑任务榜

摩尔线程发布并开源 MusaCoder 代码大模型，含 9B 和 27B 两个参数规模，是业内首个基于国产 GPU 算力底座完成全链路训练与验证的开源模型。后训练流程在基于 MTT S5000 的夸娥智算集群上完成，支持从 PyTorch 标准算子自动生成高性能 CUDA/MUSA 原生 Kernel 代码。在 KernelBench 评测中，MusaCoder-27B-RL 以 Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60% 超越 Claude Op…

GLM-5 开源，参数规模达 744B（激活 40B），预训练数据 28.5T，集成 DeepSeek Sparse Attention 降低部署成本。Coding 能力对齐 Claude Opus 4.5，Agent 能力支持 SOTA 级长程任务执行，兼容国产芯片。同步推出 OpenClaw、AutoGLM、Z Code 及 Excel 插件等工具链，覆盖端到端开发、办公自动化等场景。

Ethan Mollick 转发 Artificial Analysis v5 智能指数，该版本改用封闭基准（告别 GDPval-AA）后测得开源权重模型差距进一步拉大。领先的 Kimi K3.1 Pro（权重未发布）得 46 分，落后榜首 12 分，而 v4.3 时差距为 3 分；已发布权重中 DeepSeek V4.1 Flash 1017（max）和 GLM-5.3（max）最高 32 分。HLE-Diamond 与 Terminal-Bench-Science 差距…

我最近常用的模型 + 工具栈组合： 1. Kimi K3 是最好的开源编码模型。GLM-5.3 紧随其后。2. DeepSeek V4.1 Flash 是我处理简单/中等任务的首选：极快且便宜。3. 复杂任务我会用 Astra。4. Codex 搭配开源模型效果更好。Claude Code 会让同一个模型成本翻倍。

Nathan Lambert 呼吁关注新一批开源模型，而非 OpenAI/Anthropic 的争议。其引用的 Artifacts 24 期列出 7-9 月值得关注的 25 款模型，涵盖 Motif-3、GLM-5.3、Hy4-preview 等，来自 Qwen、DeepSeek、Meta、Google 等 18 家机构。

ZenMux 推出限时 7 天充值赠额活动，用户通过其模型网关可用同一账户余额调用 Claude、GPT、Gemini、Grok、GLM、DeepSeek 和 MiniMax。活动期间充值 $50 得 $70 额度，充值 $100 得 $150 额度，每账户限用一次且两档不可叠加，活动于 9 月 11 日 23：59（SGT）截止。

DeepSeek 发布 DeepSeek V4.1 Flash 1017，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 45，比 DeepSeek V4.1 Flash 提高 6 分，与 GLM-5.3 并列开源权重模型第二，仅次于 MiMo-V2.6-Pro。

Anthropic 发布对智谱 GLM-5.3 网络攻击能力的分析，发现其可自主开发端到端漏洞利用，在 ExploitBench 410 次尝试中成功 50 次，接近 Claude Mythos Preview 的 56 次。

智谱宣布开源 GLM-5.3 模型权重，支持本地运行与个性化定制，擅长复杂编码、防御性网络安全及长程任务。该模型在 AA 综合智能指数中取得 60 分，与 Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol 等闭源旗舰同级，并与 Kimi K3 并列开源模型第一。仅年营业额超 100 亿美元的机构将其作为外部模型服务提供时才需安全审查。

DeepSeek V4 Pro正式版与Grok 4.6在2小时内先后发布，均为1.6T/1.5T参数模型，逼近Claude Fable 5体验。