ZenMux is now running a program that allows users to top up their accounts during a 7-day period and…

TestingCatalog 转述 OpenAI 宣布 Defense Factory，一个依赖前沿模型的持续防御概念，指自动化的防御运营，用于持续发现、验证和修复漏洞。

GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 上以标准 harness 得分 63%，经新的 provider adapter harness 可达 99%，并在 96% 的关卡上动作效率超过受测人类中位数。ARC Prize 观察到它能将陌生环境转化为紧凑的符号世界模型，把游戏机制表示为逻辑规则并自建领域速记语言来跟踪状态和规划动作。

Martian 发布 AI Frontier，一个交互式面板，衡量 44 个 LLM 在真实工作负载中的质量、成本以及跨重复运行解决同一问题的稳定性。面板分五个视图：单模型档案、一对一对比、标价 vs 实测成本、重复尝试一致性（得分约 0.74 到 0.96）和方法论。

Glean 发布了一项帕累托前沿分析，涵盖 37 个模型及推理配置在 1，000 项企业任务中的表现。 分析发现，最便宜与最昂贵前沿模型之间的差距为 36 倍，而质量分数仅提升 22%。 完整分析 👀

GPT-6 Astra上线后，大量用户用它自主操控Blender、Houdini、Unity、Aseprite等专业软件，做出游戏Demo、3D复刻旧金山艺术宫等作品，其中旧金山艺术宫案例里Astra自己搜索几百张参考图、翻到美国国会图书馆的老扫描文件找柱子尺寸，多数工作在夜间自主完成。

OpenAI 发布内部数据称已达到自动化研究实习生里程碑，即可在人类监督下完成熟练研究员需数天的明确任务。截至 8 月中旬，其研究组织每投入 1 个人工工作日，就使用 3.1 个 agent 工作日的运行时长，该比值衡量的是运行时间而非等效生产力；原文作者援引 OpenAI 员工观点称递归自我改进或成为未来几年 AI 能力的关键，并呼吁其他 AI 公司同样公开数据。