开源模型浪潮胜过前沿实验室纷争

摩尔线程发布并开源 MusaCoder 代码大模型，含 9B 和 27B 两个参数规模，是业内首个基于国产 GPU 算力底座完成全链路训练与验证的开源模型。后训练流程在基于 MTT S5000 的夸娥智算集群上完成，支持从 PyTorch 标准算子自动生成高性能 CUDA/MUSA 原生 Kernel 代码。在 KernelBench 评测中，MusaCoder-27B-RL 以 Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60% 超越 Claude Op…

Qwen3.7-Plus 深度融合视觉与语言，实现"看、想、写、做、验"端到端闭环，在 12 项核心基准测试中表现提升。实测中，基于该模型的智能体连续运行超 11 小时，自动完成英语学习 APP 开发，生成代码超 10000 行、触发调用超 1000 次；复刻 macOS Stocks 应用并通过 10 项功能验证。支持图像/视频转 SVG、视觉驱动网页设计及浏览器自动化。已在阿里云百炼上线，提供 OpenAI 兼容 API 与 Anthropic 协议。

DeepSeek-V4 预览版正式上线并开源，拥有 1M 超长上下文，Agent 能力、世界知识和推理性能均达国内与开源领先水平。模型分 V4-Pro 与 V4-Flash 两版，API 已同步更新，支持 OpenAI 与 Anthropic 接口，最大上下文均为 1M，并支持思考模式与 reasoning_effort 参数。

GLM-5 开源，参数规模达 744B（激活 40B），预训练数据 28.5T，集成 DeepSeek Sparse Attention 降低部署成本。Coding 能力对齐 Claude Opus 4.5，Agent 能力支持 SOTA 级长程任务执行，兼容国产芯片。同步推出 OpenClaw、AutoGLM、Z Code 及 Excel 插件等工具链，覆盖端到端开发、办公自动化等场景。

DeepSeek 时刻后，AI 人才正从封闭的 OpenAI、Anthropic 流向拥抱开放科学与开源的 META。这种「拥抱开放」的趋势有利于行业透明度、科学进步与安全监管。OpenAI 承诺今夏发布开放权重模型，或将改变这一格局。

ZenMux 推出限时 7 天充值赠额活动，用户通过其模型网关可用同一账户余额调用 Claude、GPT、Gemini、Grok、GLM、DeepSeek 和 MiniMax。活动期间充值 $50 得 $70 额度，充值 $100 得 $150 额度，每账户限用一次且两档不可叠加，活动于 9 月 11 日 23：59（SGT）截止。

OpenAI发布GPT-6 Astar，暂未上线，价格涨到与claude fable5持平且缓存读取更贵，但所有用户可将100%额度用于gpt6，同等任务token消耗约为opus5的1/5。

Qwen3.8-Flash-Next（125B MoE，6B 激活）在 8/9 项基准上超越 Claude Opus 4.6 Max；GLM-5.3-Flash（320B 总参，18B 激活）在 Terminal-Bench 2.1 得 84.3 分，逼近 Opus 4.8 的 85.0。两者均为 MIT 许可、原生多模态、1M 上下文，但完整权重需专业工作站或本地服务器才能运行。

谜底揭晓：Ox Alpha 由智谱（Z.ai）打造，是其 GLM 系列最新迭代，此前匿名上线 OpenRouter 后已在多项基准测试中登顶。Z.ai 确认将于周三发布 Ox Alpha 权重，供开发者在其基础上构建。该模型被描述为面向编程、持续智能体工作与生产负载的推理模型，其发布加剧了中国高性价比模型对 OpenAI、Anthropic 等高价前沿模型的竞争威胁。

好戏还在后头：显然还有一个新 Qwen 模型--Qwen 4--已经在测试中了。 所以现在我们有： - 新 Claude 模型（可能是 Opus 5.1 和 Haiku） - Ox Alpha（可能是 GLM-5.3 Flash） - Qwen 4（？） 都已在测试中或被目击。 + GPT Astra 已确认。 没错，接下来几周会很有趣。