DeepSeek V4.1 Flash 发布，552B 参数带原生视觉

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash 并上架 Hugging Face，为 552B 参数 MoE 模型，采用新的 Encoder-Decoder 结构、新预训练方法和更大规模强化学习后训练。

Keygraph 已使用其新的 Shannon 3.0 模型对 Photoview 2.4.0 进行了测试，该版本与 Doyensec 用于测试 Aikido 和 XBOW 的构建版本相同。 在测试中，所有三种模型配置均捕获了 Photoview 后来修复的关键预认证 SQL 注入漏洞。 在他们的测试中，DeepSeek v4 Flash 的 token 成本为 $6.10，Grok 4.6 为 $35.07，Opus 5 为 $115，捕获了该轮修复的七个问题中的六个。D…

ZenMux 推出限时 7 天充值赠额活动，用户通过其模型网关可用同一账户余额调用 Claude、GPT、Gemini、Grok、GLM、DeepSeek 和 MiniMax。活动期间充值 $50 得 $70 额度，充值 $100 得 $150 额度，每账户限用一次且两档不可叠加，活动于 9 月 11 日 23：59（SGT）截止。

DeepSeek 发布 V4.1-Flash，采用 Causal Encoder-Decoder 新架构并支持原生视觉理解，552B MoE 参数，输入处理激活 8B、输出生成激活 16B。

DeepSeek 发布 V4.1-Flash，采用新 Causal Encoder-Decoder 架构并支持原生视觉理解，为其新架构家族中最小模型。该模型为 552B 参数 MoE，输入处理激活 8B、输出生成激活 16B；KV cache 需求较上一代降至 HBM 的 1/4、SSD 存储的 1/8，API 价格更低。

DeepSeek AI 发布多模态 MoE 模型 DeepSeek-V4.1-Flash，552B 主干加 196B Engram 参数，上下文窗口 1M，prefill 激活 8B 参数、decode 激活 16B，全局 KV 缓存降至每 token 890 字节，约为 DeepSeek-V4-Flash 的 1/4、DeepSeek-V1 的 1/437。

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，是全新模型结构系列中最小尺寸的模型，具备原生多模态视觉理解能力，评测包括 GPQA Diamond 90.9、HLE 36.8、Codeforces Rating 3471、Terminal-Bench 2.1 90.6 等。

DeepSeek 于 8 月 31 日在 Hugging Face 开源首个多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，采用 MIT License，公开模型文件、Tokenizer、Prompt Encoding 参考实现及最小化 PyTorch 推理实现。

DeepSeek 上线多模态视觉理解模型 V4-Flash-Vision-Exp，纯文本能力与 V4-Flash 正式版持平，多模态 Agent 能力接近 Opus-4.8。该模型通过 API 提供，图片按 token 计费，一张最多占 384 tokens，价格与 V4-Flash 一致。同期上线的 Files API 免费，支持图片上传后通过 file_id 复用。

DeepSeek-V4-Pro-0813 正式上线硅基流动 SiliconFlow，提供 Day-0 支持，具备 1M 上下文窗口及低/高/最大三档推理强度，更侧重编码、工具调用与智能体工作流，仍保持 MIT 开源协议。定价为输入 $1.32/M、输出 $3.96/M、缓存命中 $0.44/M。同系列 DeepSeek-V4-Flash-0731 则面向追求速度与成本效益的日常生产场景。