DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) 登顶 Agent Arena 开源模型第一

PromptArmor 分析称，供应商因成本优势和基准竞争力正转向国际与开源权重模型，DeepSeek V4 Flash 输入价 $0.14/M tokens，远低于 GPT-5.6 Sol 的 $5。

新浪发布仅3B参数的VibeThinker-3B，在AIME26等数学编程基准上持平DeepSeek V3.2等大200–333倍的模型，LiveCodeBench超越所有20B以下模型，LeetCode竞赛解决123/128题超过GPT-5.2、Kimi K2.5等。但知识密集型GPQA-Diamond大幅落后。模型基于阿里Qwen2.5-Coder-3B，经SFT、强化学习、自蒸馏等多阶段后训练。研究提出“参数压缩-覆盖假说”：逻辑推理依赖少数可压缩模式，而广泛世界知识…

华盛顿邮报调查显示，多数主流AI聊天机器人在政治问题上明显偏左。OpenAI GPT-5.5在80%回答中仅呈现左派论据；DeepSeek V4 Pro为70%；Anthropic Claude Opus 4.8有43%纯左、57%给出双方观点。xAI的Grok 4.3左倾回答仍多于右倾。右翼平台Gab的Arya左倾回答是右倾的12倍。Google Gemini 3.1 Pro是例外，93%回答同时呈现双方立场。特朗普推动的“反觉醒”AI未能改变这一格局。

DeepSeek 于4月24日发布新一代旗舰模型 V4 系列。OpenRouter 数据显示，V4 发布后其 token 份额从年初的9%增长至6月初的18%，自5月中旬起成为 OpenRouter 最受欢迎模型。V4 是首个足以胜任智能体工作负载的 DeepSeek 模型，到5月底 V4-Flash 已占 DeepSeek 智能体 token 流量的70%。V4-Flash 最便宜端点价格为每百万 token 输入 $0.09、输出 $0.18，远低于 GPT-5.5 的…

DeepSeek发布了多模态大模型及技术报告，提出创新的“基于视觉原语的思考”框架。该框架将点、边界框等视觉元素作为推理的基本单元，旨在解决多模态模型在空间参照任务中存在的“参照鸿沟”核心问题，使模型能将抽象认知锚定到图像的具体坐标上。尽管模型规模紧凑且图像标记预算较低，其在多项挑战性计数和空间推理基准测试上的性能，可与GPT-5.4等前沿模型相媲美。

DeepSeek 发布正式版 V3.2 与长思考增强版 V3.2-Speciale。V3.2 在推理 Benchmark 中达到 GPT-5 水平，并成为首个支持思考与非思考模式工具调用的模型。

Cohere 发布 Command A Reasoning，定位企业级推理任务，称在 BFCL-v3（70.3）、tau-bench、m-tau-bench 上优于 gpt-oss-120b、DeepSeek-R1 0528 和 Mistral Magistral Medium。

DeepSeek 发布小版本升级 DeepSeek-V3-0324，在数学、代码类评测集上得分超过 GPT-4.5，并增强了前端代码生成、中文写作与联网搜索能力。模型参数约 660B，开源版本上下文长度为 128K，网页端、App 和 API 提供 64K 上下文。权重已开源，采用 MIT License，允许蒸馏训练其他模型。

DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，在 DeepSWE 1.1 基准上取得 77% Pass@1，据称超过 GLM-5.3、Kimi K3、GPT-5.6 Sol 和 Opus 5。模型已上线 DeepSeek Chat、API 和 HuggingFace，官方称相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短，并在性能与成本上实现 Pareto 改进。

IFM 发布 7B Dense 小模型 K2-Horizon-7B，AA Bench 得 21 分，接近 Qwen3.6-27B 的 22 分，作者称其在 BrowseComp 测试中超过 GPT-5 与 DeepSeek-V4，SWE-bench Verified 和 Terminal Bench 分数也很亮眼。