Muse 遭遇想象力瓶颈

一个简单的循环：告诉 Codex 维护你的仓库，每5分钟唤醒一次，将工作直接分配到线程。这样可以轻松按需并行化和导向工作。 我使用一个编排器技能，结合我的分类+自动审查+计算机使用技能，因此部分工作可以自主落地。

这改变了游戏规则。通过codex自动审查和crabbox，我现在几乎可以全自动化地从问题定位到修复。（是的，这会消耗大量token） 【引用 @steipete】：编写了一个循环运行codex/review的技能，直到不再出现错误为止。 注意事项：它不会为你修复系统架构，所以你仍然需要以BRAIN作为主模型。https://github.com/steipete/agent-scripts/blob/main/skills/codex-review/SKILL.md

为@useblacksmith开发了BlackBar菜单栏 https://github.com/openclaw/BlackBar/releases/tag/v0.1.0

Peter Steinberger 引用 Nick Gillespie 分享的 Gallup 民调数据：平均 72% 的受访者对 AI 感到好奇、开心或兴奋，41% 感到担忧、难过或愤怒，并调侃阿富汗对 AI 的热情比我们还高。该数据由 NYT 的 Damien Cave 引用，NYT 未直接链接 Gallup 原文。

Peter Steinberger 称 OpenClaw 删除了约 40 万行自己的测试代码，代码覆盖率没有太大变化。他认为现代模型热衷于为每个微小改动写测试，即使这些测试没什么用，而一个 test-audit 技能对此有帮助，技能文件见 https://github.com/openclaw/openclaw/blob/main/.agents/skills/test-audit/SKILL.md

Astra 表现惊艳。

当初加 VNC 支持的时候我没想到还能这么用。🙃

太酷了，@allietheicon（来自 Jev/TypeSafe）加入了我们在 Discord 上的 ClawCast！https://discord.com/invite/clawd

OpenClaw 的下一个版本使用决策模型，自动在 steer 和 queue 之间做出选择。 （实验室功能，我们支持 Jef* 和 API 兼容（例如 Kef… 这类本地模型）以及 ONNX 变体）

更新到 macOS 27 后，ChatGPT 有时会崩溃，然后……Astra 在 libuv 里发现了一个约 14 年前的 bug。https://github.com/libuv/libuv/pull/5283