MIT 学生参与 Code.Tulsa 项目，以人文视角审视技术创新

MIT 教授 Paris Smaragdis 研究让机器具备超越人类的听觉能力，可快速定位交通事故或预判工业钻头故障。他的团队聚焦声源分离、增强人类听觉环境的智能设备及音乐理解与创作工具。其神经网络声源分离技术曾被用于 2021 年纪录片《The Beatles: Get Back》的音频修复。

MIT 学院教授 Daron Acemoglu 在 Kendall Square Association 第 18 届年会上发表主题演讲，提出应让 AI 成为扩展劳动者能力、构建新专业知识的工具，而非工作的敌人。

MIT Lincoln Laboratory 于9月3日承办美国国家新兴生物技术安全委员会（NSCEB）全国巡回活动的一站，召集州政府、国防中心、高校及科技企业代表，讨论马萨诸塞州生物技术生态如何强化国家生物防御能力。

MIT 媒体艺术与科学教授、MIT 建设性传播中心（CCC）主任 Deb Roy 在《原子科学家公报》发表题为《谁站在文字背后？》的文章，呼吁在 AI 参与公民对话时重建传播的责任与"可问责性"。

MIT Senseable City Lab 团队本月由 Routledge 出版新书《How AI Sees the City: Urban Visual Intelligence》，作者包括 Fábio Duarte、Martina Mazzarello、Carlo Ratti 和北京大学张帆。

MIT 长期支持者 Patricia 和 James Poitras 捐赠 1000 万美元，通过 McGovern 研究所 Poitras 精神病研究中心设立 50 个两年期奖学金，未来十年每年授予 5 个，面向研究重度抑郁症、焦虑症、双相障碍和精神分裂症等疾病的博士生与博士后。

MIT Libraries 的 MIT Reads 项目在十周年之际转向虚构与回忆录，以在 AI 时代促进社交连接与共同人性。MIT 校长 Sally Kornbluth 选定 Ted Chiang 的《Exhalation》为 2026 年秋季共读书目，该书聚焦身份、自由意志与人类和 AI 的关系。项目作者活动多对公众开放并在线直播，相关视频观看量已超 5，000 次。

MIT 研究人员提出 HardFlow，一种可在部署阶段即插即用的采样算法，让预训练生成模型在最终输出上满足安全、物理等硬约束，无需重新训练。该方法把硬约束采样重构为轨迹优化问题，在机器人操作、迷宫导航和文本引导图像编辑实验中实现完全约束满足，解的质量持续优于基线方法，计算时间与多数对比方法相当或更低。

MIT 分拆公司 Atlas Building Composites 开发出 AI 驱动的机器人制造平台，将一次性塑料与美产玻璃纤维熔合，3D 打印成房屋地基、地板、屋顶桁架等建材。其无水塑料回收工艺已用于美国陆军工程兵团在 Massachusetts 湿地建造的 40 英尺桥梁，MIT 研究显示大型复合桁架可在 13 分钟内打印完成并承重超 4，000 磅。