与Futurenvesting对谈AI能源瓶颈与智能体变革

费城儿童医院（CHOP）基于 NVIDIA MONAI 构建了开源心脏建模平台，可将 CT、MRI 和超声图像转为儿童心脏的详细3D模型，过去需四小时人工工作，现在 AI 可在数秒内生成。医生可在手术前研究解剖结构、评估器械适配情况；CHOP 还在探索模拟不同支架在心脏模型中的表现，目标是接近实时。每个模型仍由心脏科或放射科医生审核签署。

NVIDIA 发布 CUDA 13.4，为 Windows on Arm 带来 CUDA 支持，赶在 10 月 RTX Spark 笔记本上市前让开发者准备应用。NVIDIA 与 Microsoft 将 RTX Spark PC 定位为运行本地 AI 模型和个人智能体的设备；GPU 加速仍需兼容的 NVIDIA 硬件，现有 Arm PC 可帮助开发者开始移植。

OpenAI 博客透露，GPT-Astra 使用 Codex 编写并优化低层内核，让三款此前未规划的开放权重模型在两个月内于 Jalapeño 芯片上达到高性能。在选定的注意力与混合专家模块中，其实现比现有的人类专家代码快 1.5-1.8 倍。Jalapeño 在 OpenAI 自测中已超越 Nvidia GB200/GB300，计划 2026 年底部署。

OpenAI称其首款自研推理芯片Jalapeño在速度和能效上已超越英伟达GB200和GB300系统。在GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B和Kimi K2.5 1T模型上，Jalapeño在峰值吞吐下每瓦特AI工作量提升1.5-1.9倍，端到端延迟降低1.7-3.6倍；高交互负载性能提升2.1-4.1倍。

NVIDIA Groq 3 LPX 已全面投产，为 Vera Rubin 平台新增专用 token 生成加速器。在 Artificial Analysis 基准测试中，运行 Gemma 4 31B（10 万 token 上下文）达到每秒 3400 输出 token，为该模型最快纪录。Nebius 将率先通过其 Token Factory 部署，Groq 紧随其后。

SGLang 团队推出 Low-Latency Mode，通过插件框架引入专用内核，在 NVIDIA GB300 和 AMD MI355X GPU 上显著降低推理延迟。

NVIDIA 宣布 RTX Spark 笔记本正式开售，来自 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI，起价 $2,599。

vLLM 宣布从 Day 0 支持 Reflection 的 Beam 模型，这是一个 501B 参数、每 token 激活 23B 的 MoE 模型，在 NVIDIA Blackwell 上完成优化。

NVIDIA 的 RTX 视频特效现以自定义节点形式在 ComfyUI 中本地运行，官方推荐按超分、补帧、HDR 的顺序搭建完整 VFX 管线。

NVIDIA 官宣 RTX Spark 笔记本将于 10 月 16 日发售，配合发布推出覆盖 Agent、创意和开发工具的软件更新，该超芯片具备最高 128GB 统一内存和 1 petaflop AI 算力。