OpenAI自研推理芯片Jalapeño在速度和能效上超越英伟达GB200和GB300

OpenAI 首款自研推理芯片 Jalapeño 性能首秀，在 GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B 和 Kimi K2.5 1T 三款模型测试中，每瓦 AI 吞吐量较 GB200 和 GB300 高出 1.5 至 1.9 倍，端到端延迟约为对比系统的 28% 至 59%。

OpenAI 公布首款自研推理芯片 Jalapeño 的实测性能：在基于 GPT-OSS 120B 的公开基准 InferenceX 上，其每千瓦峰值吞吐量更高、token 延迟更低，并在 DeepSeek R1 和 Kimi K2 上表现强劲。AI 参与设计使其从初始设计到流片仅用九个月，计划年底前部署，Gen 2 和 Gen 3 已在开发中。

OpenAI 博客透露，GPT-Astra 使用 Codex 编写并优化低层内核，让三款此前未规划的开放权重模型在两个月内于 Jalapeño 芯片上达到高性能。在选定的注意力与混合专家模块中，其实现比现有的人类专家代码快 1.5-1.8 倍。Jalapeño 在 OpenAI 自测中已超越 Nvidia GB200/GB300，计划 2026 年底部署。

Synthetic Sciences 推出开源（Apache 2.0）AI 科研工作台 OpenScience，覆盖机器学习、生物学、物理学、化学。它运行从文献、假设、代码、实验到分析与撰写的完整科研循环，支持按请求切换任意模型（Claude、GPT、Gemini、GLM、Kimi、DeepSeek 及本地微调模型）。内置 250 余项可编辑技能和 UniProt、PDB、ChEMBL、arXiv 等约 30 个科学数据库作为智能体工具。用户可自带 API 密钥在自己的基础…

Weave 发布智能模型路由工具，通过 `npx @workweave/router` 安装，作为本地代理运行在 localhost：8080。它采用基于 Avengers-Pro 1 的集群评分器，每个请求自动选择最佳模型。支持 Anthropic、OpenAI、Gemini 原生 API，并通过 OpenRouter 接入 DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen、Llama、Mistral 等开源模型。用户自行保管提供商密钥，数据本地加密存储。工具兼容 Claud…

OpenAI 称其新 Jalapeño 芯片在匹配 DeepSeek R1 解码速度下，每千瓦吞吐量达 NVIDIA GB300 的 104.3 倍（12258 对 118 tokens/s/kW）。该芯片功耗 700W，低于 GB300 的 1400W，计划年底部署，Gen 2 已在开发中。

AgentSky.dev 发布"OpenRouter for Agents"，以统一 API 接入 Claude Code、Codex、DeepSeek、Kimi、OpenCode 等主流智能体，并附带 Agent Playground 供用户在浏览器中并排对比各智能体的耗时、成本与 token 消耗。

GLM-5.3 API即日上线，擅长复杂编码、防御性网络安全与长程任务，在AA综合智能指数中取得60分，与Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等闭源旗舰同级，并与Kimi K3并列开源模型第一。该模型以更小参数规模和更低调用成本降低前沿智能门槛，单任务成本为旗舰模型中最低。API定价与GLM-5.2持平，模型权重将于下周五开源。

Simon Willison 发布 LLM 0.32，这是该项目自启动以来最重要的新版本。新版本支持显示推理轨迹、服务端工具、OpenAI Responses API，并默认使用 GPT-5.6 Luna 模型。

Google Cloud API Gateway 新增模型路由功能（Public Preview），开发者可在 OpenAPI 3.x 规范中配置虚拟模型名到后端目标的映射，无需硬编码端点或管理开源代理。网关作为无服务器入口层，接受标准 OpenAI 兼容请求，自动将负载转码为目标模型的原生格式并动态路由流量。