GPT-Astra 用 Codex 优化 Jalapeño 芯片内核

OpenAI称其首款自研推理芯片Jalapeño在速度和能效上已超越英伟达GB200和GB300系统。在GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B和Kimi K2.5 1T模型上，Jalapeño在峰值吞吐下每瓦特AI工作量提升1.5-1.9倍，端到端延迟降低1.7-3.6倍；高交互负载性能提升2.1-4.1倍。

Simon Willison 发布 LLM 0.32，这是该项目自启动以来最重要的新版本。新版本支持显示推理轨迹、服务端工具、OpenAI Responses API，并默认使用 GPT-5.6 Luna 模型。

Google Cloud API Gateway 新增模型路由功能（Public Preview），开发者可在 OpenAPI 3.x 规范中配置虚拟模型名到后端目标的映射，无需硬编码端点或管理开源代理。网关作为无服务器入口层，接受标准 OpenAI 兼容请求，自动将负载转码为目标模型的原生格式并动态路由流量。

GPT-5.6 Terra 和 Luna 刚刚获得了 @OpenAI 的降价。 OpenRouter 的价格仍然更低。我们的 50% 独家折扣在此基础上适用，使 Luna 输入降至 $0.1/M、输出降至 $0.6/M，Terra 输入降至 $1/M、输出降至 $6/M。 使用 luna 扩展你的工作负载：https://openrouter.ai/openai/gpt-5.6-luna

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ChatGPT 语音功能现已登陆桌面应用。 只需使用语音，即可控制你的电脑，并指挥在 ChatGPT Work 或 Codex 中运行的多个智能体。 该功能由 GPT-Live 驱动，因此它能够同时在该应用中说话、聆听并协调工作。 今日起，面向 macOS 和 Windows 平台的 Plus、Pro、Business、Edu 及 Enterprise 计划用户全球推送。

7M+ 周活跃 Codex 用户。两月内 150+ 项更新。 @romainhuet 为你梳理 Codex 新动态：GPT-5.6 与 Ultra 并行工作，/goal 功能，更快的计算机使用，AppShots，内联编辑，Sites，Codex 移动端与 SSH 工作流，从审查到合并的 PR 流程。

OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 宣布推出实验项目 Tend，这是一个开源提示词和代码仓库，可将收件箱、招聘流程或客服队列转化为可在 ChatGPT Work 中管理的 AI 循环系统。Tend 基于 GPT-5.6 构建，能自动扫描邮件、判断优先级、研究上下文并生成摘要和回复建议，用户可批准或编辑。每次处理后，智能体从用户修订中学习并记住偏好。Brockman 认为知识工作正从处理单个任务转向管理 AI 循环系统。

OpenAI 与 Broadcom 发布首款自研推理加速器 Jalapeño，专为当前及未来 LLM 从头设计。早期测试显示，其性能功耗比大幅优于现有 SOTA。工程样片已在实验室以目标频率和功耗运行 GPT-5.3-Codex-Spark 等负载。芯片从设计到流片仅用 9 个月，并利用 OpenAI 模型加速部分流程。OpenAI 计划从 2026 年起与 Microsoft 等合作伙伴部署千兆瓦级数据中心，推出多代计算平台。

OpenRouter推出统一图像API，整合Google、OpenAI、Black Forest Labs、Recraft、ByteDance、Sourceful、Microsoft、xAI等30+模型。新API提供标准化请求格式，通过`/api/v1/images/models`端点返回每个模型的分辨率、宽高比、输出数量、输入参考图数量、种子等能力描述；通过`/api/v1/images/models/{id}/endpoints`端点获取具体服务商的定价与参数支持（如S…