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A*-Thought-V2：用 LLM 几何动力学实现高效潜在推理
原始标题：A*-Thought-V2： Efficient Latent Reasoning via Geometric Dynamics of LLM
内容摘要
A*-Thought-V2 将思维链建模为隐藏状态轨迹，通过显式-隐式交错潜在架构替代硬删除，用 3D PCA 空间中的方向角判断推理步骤去留。在 Qwen3.5-9B 和 Qwen3.6-27B 上，该方法平均准确率最高提升 2.6%，响应长度缩短近一半，Accuracy per Computation Unit 提升 2.29 倍，预处理和训练时间分别减少 94.6% 和最高 80.3%。
内容分类AI 教程与实战
内容层级普通情报
发布时间（北京时间）
本站收录时间（北京时间）
信息来源HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
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