高维潜空间的可扩散性：RAE 中 x0-prediction 如何提升文生图生成

针对 Representation Autoencoders（RAEs）中高保真重建编码器会降低表征有效维度、导致 flow matching 标准速度预测需拟合信号流形外的正交噪声方向、优化低效的问题，论文提出改用干净数据参数化（x0-prediction），将学习集中在底层信号流形上。在多个强重建编码器实验中，x0-prediction 一致提升了文生图生成性能。