用随机 Hessian 估计实现全参考图像质量指标的率失真优化

研究者提出 IDQD-RDO，用输入相关的二次失真近似 MS-SSIM、LPIPS 等全参考图像质量指标，通过自动微分得到的 Hessian 矩阵-向量积估计其块对角或纯对角形式，使这类指标可逐块计算并用于 VVC 编码的率失真优化。在 Kodak 和 CLIC 上的五种指标测试中，该方法取得 14.2-36.7% 的 BD-rate 节省，无需改动解码器，编码复杂度仅增加 10-30%。