AI 公司负责人呼吁放慢前沿模型发展后印度 IT 股集体上涨

知识产权全面沦陷。 发明专利生成 skill https://github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill 软著生成 skill https://github.com/Fokkyp/SoftwareCopyright-Skill 设计专利/实用新型更容易，claude desgin/ image2

作者宣布，将新书《AI营销：从SEO到GEO》中配套的25个AI营销与GEO相关提示词开源至GitHub。此次更新还补充了部分短视频和文案相关的提示词，所有资源已在指定仓库公开，供用户下载使用或重新拉取。

作者将AI助手底层模型从Claude切换至GPT-5.5后，发现其能力虽提升，但互动风格变得陌生，失去了作为长期工作伙伴的熟悉感。这揭示出个人AI助手的核心在于可迁移的"身份层"，而非特定模型。通过USER.md、MEMORY.md和关键的SOUL.md等文件，可以构建包含记忆、性格、工具习惯与关系定位的身份系统。真正的个人AI应独立于模型供应商，确保即使更换"发动机"，助手的核心身份与协作关系也能延续。

吴恩达（Andrew Ng）推出新课程《人人皆可的 AI 提示技巧》，旨在帮助不同水平的用户成为 AI 高级使用者。课程教授适用于 ChatGPT、Gemini、Claude 等工具的通用提示技巧，核心内容包括：利用深度研究模式生成复杂问题的详尽报告；为 AI 提供远超常人认知的丰富文档与图像上下文；在重要决策时让 AI 进行长时间深度思考；以及使用 AI 生成图像、分析数据、构建简单游戏和网站。课程还将剖析大模型的工作原理，帮助学员判断何时可信赖 AI 的答案。

企业AI知识库若只是把文档、制度、聊天记录一股脑灌进去，并不等于建成了"企业大脑"。从数据到知识之间还隔着一层萃取、抽象与连接的工作，缺少这一层，知识库毫无价值。

Vals AI 让 Claude Fable 5.1 尝试破解苏格兰作家 Thomas Urquhart 1653 年留下的两行数字密码，全程无人提示，耗时 44 分钟、用了 17.6 万 Token 成功解开。

看来还是 AI 听指令， 我跟同事也反复强调不要"过度设计"， 然并卵。

Anthropic 分享了大规模使用 Coding Agent 后 CI 系统承压的完整经历：工程师每季度交付的代码量是过去的 8 倍，其中 80% 由 Claude 完成，测试数量涨了 10 倍，半年内 CI 任务量增加 25 倍。

冷知识： 智能音箱是通过识别唤醒词中的韵母被唤醒的，而声母几乎可以随意替换。 比如小爱同学，你可以用同样韵母唤醒它，比如：老赖同学。 不信可以试试。

马博这篇把 KV Cache 讲得非常清楚，一下就把 Attention、Prefill、KV Cache 和 Prefix Caching 串起来了。 理解这一层，再去看多头潜在注意力、跨层共享这些东西，会顺很多。