小北在 Kona 的今晚收获

知识产权全面沦陷。 发明专利生成 skill https://github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill 软著生成 skill https://github.com/Fokkyp/SoftwareCopyright-Skill 设计专利/实用新型更容易，claude desgin/ image2

作者宣布，将新书《AI营销：从SEO到GEO》中配套的25个AI营销与GEO相关提示词开源至GitHub。此次更新还补充了部分短视频和文案相关的提示词，所有资源已在指定仓库公开，供用户下载使用或重新拉取。

作者将AI助手底层模型从Claude切换至GPT-5.5后，发现其能力虽提升，但互动风格变得陌生，失去了作为长期工作伙伴的熟悉感。这揭示出个人AI助手的核心在于可迁移的“身份层”，而非特定模型。通过USER.md、MEMORY.md和关键的SOUL.md等文件，可以构建包含记忆、性格、工具习惯与关系定位的身份系统。真正的个人AI应独立于模型供应商，确保即使更换“发动机”，助手的核心身份与协作关系也能延续。

吴恩达（Andrew Ng）推出新课程《人人皆可的 AI 提示技巧》，旨在帮助不同水平的用户成为 AI 高级使用者。课程教授适用于 ChatGPT、Gemini、Claude 等工具的通用提示技巧，核心内容包括：利用深度研究模式生成复杂问题的详尽报告；为 AI 提供远超常人认知的丰富文档与图像上下文；在重要决策时让 AI 进行长时间深度思考；以及使用 AI 生成图像、分析数据、构建简单游戏和网站。课程还将剖析大模型的工作原理，帮助学员判断何时可信赖 AI 的答案。

Anthropic 发布评估文章，测试智谱 GLM-5.3 的网络攻击能力，其在 Chrome V8 漏洞利用任务中的成功率接近 Claude Mythos Preview。

HuggingFace 上开源了一个用 Claude Opus 5.5 生成的模拟医患对话数据集，覆盖 2194 种疾病，平均每段 33 轮，从症状、检查聊到治疗和后续安排。

小北认为在写代码上人类唯一比 AI 强的地方就是能背锅，AI 一天写的量抵人一个月，按代码量算 bug 比人少，实现与需求不符的问题人类也一样。他引用 @imwsl90 的暴论称大部分程序员手写代码不如 AI，鼓励有产品想法就大胆用 AI 写代码，结果和雇人一样且更便宜。

Google 公开一套新的 AI 记忆架构，将记忆加密后存于云端，解密密钥保留在用户设备上，AI 需要调用时数据才在云端隔离环境中短暂解密，处理完再加密存回。该方案意在让 AI 跨手机、电脑持续记住用户，同时避免 Google 直接读取记忆内容。但密钥留在设备后，手机丢失、换机找回、以及用户要求删除记忆能否真正生效等问题仍待解决。

吴泳铭在云栖大会判断，机器正成为思考主力，未来机器思考总量可能达人类 1000 倍以上，思考会像电力一样成为可规模化供应的商品。他以早期电站先用于点灯类比，认为今天 AI 写代码、写报告只是刚点亮第一批电灯，阿里将按此判断继续布局。作者认为若机器思考足够便宜，过去被成本挡在门外的需求将涌入，阿里押注的市场比企业今天花在软件和云上的预算更大。

开源项目 figures4papers 提供了一个专门画论文图表的 Skill，可在 Codex、Claude Code、Cursor 中根据数据直接生成柱状图、折线图、雷达图、趋势图等。