火炬之光2适配iPhone Duo

@making_cindy 在 iPhone Duo 下的表现。配合远程桌面简直无敌。那个半折叠下的触摸板和键盘，是 AI 在适配时的灵光乍现，我非常喜欢。

拿货了，包装好小一只

开发者将《火炬之光 2》移植到 Vision Pro，呈现空间 3D 效果，并支持手柄、触屏和视线追踪三种交互方式。此前该作已完成 Mac 现代化改造，让十几年前的引擎在 M 芯片上原生运行并支持 Retina 高清显示。作者表示稍后将发布同时支持 Vision Pro、iOS、Mac 和 Apple TV 的 TestFlight 邀请。

推文认为，上百人维护的项目里老板无法兼顾审美，竞争压力层层传导为KPI后，任何能提升数据的提案再丑也会被采纳，不存在既让下属背KPI又让老板坚持审美的两全方案。作者期待AI改变这一点：软件工程规模不再是竞争壁垒，坚持独特审美的小团队作品有望超越丑陋的巨无霸产品。引用推文补充称，中国产品过度竞争源于知识产权保护不足，抄袭成本低，并追问AI时代成本大降后能否出现既好看又好用且长期存活的产品。

针对引用提问中“在 Claude Code 和 CodeX 等不同 Coding Agent 之间如何共享上下文”的问题，Dash 回答在 Cindy 下很简单。

RO3 的正式服要明年 5 月，私服则已经上了 1 个月了。而且还开始在做各种内容开发了，AI 时代，这类私服的开发效率能起飞啊，人越少，越少内耗，效率越高…

当前 AI 热点，聚合 2 个独立信源、16 条信号。

当前 AI 热点，聚合 1 个独立信源、18 条信号。

Tessl 工程师 Ankit Jain 分享团队 PR 量翻四倍、代码几乎全部由 AI 生成后，放弃逐行 diff 审查、改为在代码生成前审查意图并逐条验证验收标准的做法。关键实践包括维护 offer-skill 技能理解代码变更，以及把重复出现最多的审查评论固化成机器自动执行的不变量规则，作者预计第二个月起审查负担明显缩小。

Google 推出 TorchTitan TPU 分叉（github.com/google-pytorch/torchtitan），配合 TorchTPU 原生后端在 Cloud TPU 上训练 PyTorch 模型，提供 SimpleFSDP、Graph Trainer、Pallas 内核和优化 Playbook。