火炬之光 2 移植 Vision Pro 支持视线追踪

推文认为，上百人维护的项目里老板无法兼顾审美，竞争压力层层传导为KPI后，任何能提升数据的提案再丑也会被采纳，不存在既让下属背KPI又让老板坚持审美的两全方案。作者期待AI改变这一点：软件工程规模不再是竞争壁垒，坚持独特审美的小团队作品有望超越丑陋的巨无霸产品。引用推文补充称，中国产品过度竞争源于知识产权保护不足，抄袭成本低，并追问AI时代成本大降后能否出现既好看又好用且长期存活的产品。

针对引用提问中“在 Claude Code 和 CodeX 等不同 Coding Agent 之间如何共享上下文”的问题，Dash 回答在 Cindy 下很简单。

RO3 的正式服要明年 5 月，私服则已经上了 1 个月了。而且还开始在做各种内容开发了，AI 时代，这类私服的开发效率能起飞啊，人越少，越少内耗，效率越高…

Tessl 工程师 Ankit Jain 分享团队 PR 量翻四倍、代码几乎全部由 AI 生成后，放弃逐行 diff 审查、改为在代码生成前审查意图并逐条验证验收标准的做法。关键实践包括维护 offer-skill 技能理解代码变更，以及把重复出现最多的审查评论固化成机器自动执行的不变量规则，作者预计第二个月起审查负担明显缩小。

Google 推出 TorchTitan TPU 分叉（github.com/google-pytorch/torchtitan），配合 TorchTPU 原生后端在 Cloud TPU 上训练 PyTorch 模型，提供 SimpleFSDP、Graph Trainer、Pallas 内核和优化 Playbook。

Meta 工程团队介绍其数据管道智能体采用的瘦编排器（thin orchestrator）模式：一个约 1300 行的编排器只负责路由和可靠性检查，将 20+ 工作流分派给 14 个上下文隔离的专项子智能体，自身不做任何领域推理。

Meta 介绍其位于俄亥俄州 New Albany 的吉瓦级超集群 Prometheus，一期已建成并用于训练 Muse 系列基础模型，目标扩展到约 100 万张 GPU。

作者分享受邀参加英伟达 RTX Spark 全球开售活动后，深度使用一周华硕 ProArt 创16（128G 统一内存+1T，京东售价 37999 元）的体验，开售时 128G 版本在京东几分钟内被抢空。

Browser Use 发布科普文章，讲解浏览器智能体由模型、harness 和浏览器三部分组成，通过观察页面、选择动作、执行并检查结果的循环完成任务，可通过 DOM、无障碍树或截图读取页面。

数字生命卡兹克分享华硕ProArt创16（RTX Spark N1X芯片、128G统一内存、37999元）的一周深度使用体验，该机全球开售时128G版本在京东几分钟内被抢空。