NVIDIA 将 Run:ai 平台以 Apache 2.0 协议开源，用于 Kubernetes GPU 编排

NVIDIA Research 发布 SpatialClaw，一个免训练的空间推理框架。它通过将代码作为动作接口，让智能体调用感知工具（Depth Anything 3、SAM 3）并自由组合输出，解决视觉语言模型在 3D 空间判断上的弱点。在 20 项基准测试中平均准确率达 59.9%，比近期智能体 SpaceTools 高 11.2 个百分点，比无工具基线高 6.5 点，比结构化工具调用高 3.2 点。框架无需重新训练，同一提示词和工具集可跨所有基准和骨干网络运行，支持…

UC Berkeley与UT Austin团队开源Flash-KMeans（Apache 2.0，`pip install flash-kmeans`），精确实现标准Lloyd's k-Means，通过重构GPU数据流而非改变数学或近似来提速。在NVIDIA H200上，端到端速度比最佳基线快17.9×，比cuML快33×，比FAISS快200×以上。其FlashAssign核避免物化完整N×K距离矩阵，将IO复杂度从O(NK)降至O(Nd+Kd)，单核加速最高21.2×；…

NVIDIA 宣布 DGX Spark 64GB 版本，由 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 出货，保留 GB10 Grace Blackwell 超级芯片、最高 1 PFLOP FP4 AI 算力和 CUDA 软件栈，10 月 23 日开售。

NVIDIA 发布 NVIDIA Open Agent Safety Platform，一个面向 AI Agent 安全的开放软件平台和参考系统设计，组合 OpenShell 安全运行时与运行在 BlueField-4 DPU 上的带外看护组件 Sentry，称超过 100 家组织参与。

NVIDIA 开源 Kubernetes 原生工作流编排器 OSMO，用一份 YAML 贯通数据中心 GPU 训练、RTX 仿真和 Jetson 边缘硬件在环测试三类计算环境。

NVIDIA 发布 BioNeMo Inference Runtime（BioIR），一个在 NVIDIA GPU 上加速结构预测模型推理的 Python 库，保持标准 PyTorch 工作流。

NVIDIA 宣布 CUDA Rust，通过 NVlabs 开源的 cuda-oxide（SIMT）和 cutile-rs（Tile）让 Rust 原生编译 GPU kernel，并借所有权规则在编译期拒绝 buffer 别名错误。

NVIDIA 本周发布开源虚拟推理路由器 PAIR（v0.1.1 公测），自动发现局域网内设备并把独立推理请求调度到不同节点，模型仍由 Ollama 或 LM Studio 执行。

NVIDIA 发布 Switchyard，一个 Apache 2.0 协议的 Rust 代理和库，用于在多个后端之间路由 LLM 流量，并双向翻译 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 和 Anthropic Messages 三种格式，包括流式事件。

Perplexity 发布 Portable Computer，将智能体平台完整本地化部署于 NVIDIA DGX Spark，本地模型处理的步骤不产生按 token 计费。