Perplexity 向原生 MacOS 应用推送 Teammates

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布，Perplexity Computer 现可在 Mac 上完全本地运行，无需云端推理，也不用 WiFi。模型和智能体都在本机运行，可操作 Mac 原生应用和本地文件，敏感数据不必发送到云端，现已在 Perplexity Mac 应用中可用。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布开源沙箱平台 SPACE，该平台为 Perplexity Computer 的全部沙箱能力提供支撑，仓库地址为 https://github.com/perplexityai/space。他表示沙箱虽是 commodity，但在生产级流量下服务数百万沙箱、为企业和消费者扩展 Agent 需要大量细节，开源旨在支持生态。

Perplexity 向所有人开放 Computer 的邮件委托功能，无需 Perplexity 账号，将转发或抄送 computer@perplexity.com 的任务限时免费运行。智能体会在后台完成任务并保留邮件上下文，每个邮件任务在 Computer 中作为正常会话运行，可在网页和移动端查看，并带有与应用内任务相同的审计记录。

在 Perplexity Computer 上推出 Projects。 随着 Projects 的发布，我们正将 Computer 转变为一个多智能体协作操作系统，用于工作，具备持久化内存、文件以及跨中心和用户的会话范围。 现已向所有用户开放！

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布向所有 Pro 和 Max 订阅者推出 Gemini 4 Carbon，可用于创建持久 Teammates 或在 Computer 中进行一次性智能体会话。他称 Carbon 在智能体研究任务上能力与 Fable 5.2 相当，价格便宜 2.5 倍。配图 WANDR 基准显示 Gemini 4 Carbon 得分 0.857、每任务成本 $5.86，Claude Fable 5.2 得分 0.851、成本 …

Fable 5.2 现已在 Perplexity 上线。可在 Computer 中使用它，或用 Fable 创建 Teammates。在 Wide and Deep Research 任务（WANDR）上，Fable 以明显优势击败 Gemini Argon。

队友可以帮你撰写、出版并在 Kindle 上销售书籍

Aravind Srinivas 认为智能体将越来越多地被其他智能体调用，因为编排更简单，且可集中到一个以 git 为核心、不断复利的系统底座；当智能体以 code-mode 运行并对 trace 做版本控制，就形成可用减少人工介入来度量的递归循环。配图显示人工输入的队友操作占全部队友轮次的比例从第一周的 31% 降至最近的 22%，其余来自子智能体、跟进和自动化。

对 Perplexity 来说，每个月都是一条新的帕累托最优曲线。https://pplx.ai/effort-levels

Perplexity 发布 Perplexity Teammates，面向 Max 用户开放研究预览，可自主完成深度研究、数据分析、QA、工单分诊和代码审查等任务。CEO Aravind Srinivas 称过去 30 天内部工作区已有约 10000 个 Teammates，为公司人数的 20 倍，其中约 1000 个昨天仍活跃。