DeepSeek 合并快速、专家、识图模式为统一智能模式，V4.1 Flash 最快今日发布

DeepSeek 于 8 月 31 日在 Hugging Face 开源首个多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，采用 MIT License，公开模型文件、Tokenizer、Prompt Encoding 参考实现及最小化 PyTorch 推理实现。

摩尔线程发布并开源 MusaCoder 代码大模型，含 9B 和 27B 两个参数规模，是业内首个基于国产 GPU 算力底座完成全链路训练与验证的开源模型。后训练流程在基于 MTT S5000 的夸娥智算集群上完成，支持从 PyTorch 标准算子自动生成高性能 CUDA/MUSA 原生 Kernel 代码。在 KernelBench 评测中，MusaCoder-27B-RL 以 Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60% 超越 Claude Op…

DeepSeek发布了多模态大模型及技术报告，提出创新的"基于视觉原语的思考"框架。该框架将点、边界框等视觉元素作为推理的基本单元，旨在解决多模态模型在空间参照任务中存在的"参照鸿沟"核心问题，使模型能将抽象认知锚定到图像的具体坐标上。尽管模型规模紧凑且图像标记预算较低，其在多项挑战性计数和空间推理基准测试上的性能，可与GPT-5.4等前沿模型相媲美。

苹果发布首款折叠屏手机 iPhone Duo，国行定价 15999 元起，同时推出 iPhone 18 Pro 系列，首发 2nm 制程 A20 Pro 芯片，9999 元起。DeepSeek 已聘请中信证券筹备科创板 IPO，目标今年递交申请、明年挂牌，最新一轮融资目标估值约 5000 亿元。唐家三少发文痛批 AI 洗稿，称其 48 小时可生成 500 万字，已成网络文学重灾区。

DeepSeek 开放平台发布通知，计划于北京时间 2026 年 9 月 10 日前后正式发布 V4.1 Flash 模型，官方称经内外部多方测试，其在性能、费用、速度、总用时等指标上全面超越 V4 Pro。

OpenAI 9 月 9 日发布 ChatGPT Images 2.5，图像生成延迟最多降低 50%，新增 Sketch 草图参考、模板库、图片内评论标注等功能，为当前最先进的图像生成模型。DeepSeek 宣布将于 9 月 10 日 12 时起下调 Flash 系列模型价格，输出价格调整为每百万 Token 4 元。

DeepSeek 今日在官方交流群通知 DeepSeek V4.1 Flash 中间版本开启内测，采用新模型结构，原生多模态支持，能力更强、速度更快、成本更低。

DeepSeek 上线多模态视觉理解模型 V4-Flash-Vision-Exp，纯文本能力与 V4-Flash 正式版持平，多模态 Agent 能力接近 Opus-4.8。该模型通过 API 提供，图片按 token 计费，一张最多占 384 tokens，价格与 V4-Flash 一致。同期上线的 Files API 免费，支持图片上传后通过 file_id 复用。

DeepSeek-V4-Pro-0813 正式上线硅基流动 SiliconFlow，提供 Day-0 支持，具备 1M 上下文窗口及低/高/最大三档推理强度，更侧重编码、工具调用与智能体工作流，仍保持 MIT 开源协议。定价为输入 $1.32/M、输出 $3.96/M、缓存命中 $0.44/M。同系列 DeepSeek-V4-Flash-0731 则面向追求速度与成本效益的日常生产场景。

DeepSeek 发布开源模型 DeepSeek V4 Flash 0731，在 Artificial Analysis 智能指数上得分 50，位列开源模型前三。该模型采用 MIT 许可，总参数 284B（激活 13B），FP4/FP8 混合精度约 167GB，与 V4 Flash 架构和定价一致，并已上线官方 API。