MLPerf Inference v6.1 发布：AMD 512 个 MI355X 刷新纪录，英伟达 Vera Rubin VR200 首次现身

NVIDIA Vera Rubin NVL72 首次提交 MLPerf Inference v6.1 preview 结果，Qwen3-VL 上吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍，DeepSeek-R1 上最高 2.5 倍。

当前 AI 热点，聚合 1 个独立信源、3 条信号。

DeepSeek 于 8 月 31 日在 Hugging Face 开源首个多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，采用 MIT License，公开模型文件、Tokenizer、Prompt Encoding 参考实现及最小化 PyTorch 推理实现。

LTX 推出 LTX-2.5 模型，原生集成 ComfyUI，在 2 张英伟达 GB200 配置下生成 10 秒 720P 视频仅需 6.8 秒。LTX-2.5 Fast 以每秒 0.09 美元生成带音频 720p 视频，10 秒片段成本 0.90 美元；年度经常性收入低于 1，000 万美元的组织可免费使用。

摩尔线程发布并开源 MusaCoder 代码大模型，含 9B 和 27B 两个参数规模，是业内首个基于国产 GPU 算力底座完成全链路训练与验证的开源模型。后训练流程在基于 MTT S5000 的夸娥智算集群上完成，支持从 PyTorch 标准算子自动生成高性能 CUDA/MUSA 原生 Kernel 代码。在 KernelBench 评测中，MusaCoder-27B-RL 以 Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60% 超越 Claude Op…

英伟达 CEO 黄仁勋在 2026 台北电脑展宣布，下一代 AI 超级芯片平台 Vera Rubin 全面投产。该平台是 POD 级基础架构，与上一代 Grace Blackwell 平台相比，其大规模智能体吞吐量提高了 10 倍。凭借开源 MGX 设计，其供应链规模是 Grace Blackwell 的两倍，产品预计于今年秋季开始发货。

DeepSeek发布了多模态大模型及技术报告，提出创新的"基于视觉原语的思考"框架。该框架将点、边界框等视觉元素作为推理的基本单元，旨在解决多模态模型在空间参照任务中存在的"参照鸿沟"核心问题，使模型能将抽象认知锚定到图像的具体坐标上。尽管模型规模紧凑且图像标记预算较低，其在多项挑战性计数和空间推理基准测试上的性能，可与GPT-5.4等前沿模型相媲美。

彭博亿万富豪指数显示，43 岁的字节跳动创始人张一鸣身家超 1，050 亿美元，首次成为亚洲首富，超过印度富豪高塔姆·阿达尼。努比亚 NaviX Ultra 发布，宣称是"全球首款 AI 智能体手机"，由豆包手机助手主导 AI 体验，5999 元起。DeepSeek v4.1 主 Attention 算子负责人刘胜与发文《我不得不把才华埋葬在昨天》引发热议，回应称不代表公司立场。

网友 @4k_isn 调用 DeepSeek V4.1 Flash 模型并组合 Hermes Agent 工具，将《生化危机 7》纹理从 4096 像素压缩至 1024 或 512 像素，纹理体积从 25GB 降至 8GB，在一加 12R（骁龙 8 Gen 2）上帧率从约 20FPS 提升到约 30FPS。

Salesforce 在 Dreamforce 大会上发布首款推理大模型 Koa，基于英伟达开源权重的 Nemotron 模型由双方联合微调，主打销售、市场营销和客服类业务任务。Koa 将作为 Agentforce 平台可选模型，训练未使用真实客户数据，Token 消耗更低，可经 AI 网关自动调度；此前复杂推理任务依赖 Claude、ChatGPT 等外部前沿模型。