IT早报 0920：苹果 CEO 特努斯称 iPhone Duo 是乔布斯理念体现；Anthropic 拟推迟 IPO 至 11 月；DeepSeek 公布 API 峰谷计费新规

摩尔线程发布并开源 MusaCoder 代码大模型，含 9B 和 27B 两个参数规模，是业内首个基于国产 GPU 算力底座完成全链路训练与验证的开源模型。后训练流程在基于 MTT S5000 的夸娥智算集群上完成，支持从 PyTorch 标准算子自动生成高性能 CUDA/MUSA 原生 Kernel 代码。在 KernelBench 评测中，MusaCoder-27B-RL 以 Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60% 超越 Claude Op…

DeepSeek-V4 预览版正式上线并开源，拥有 1M 超长上下文，Agent 能力、世界知识和推理性能均达国内与开源领先水平。模型分 V4-Pro 与 V4-Flash 两版，API 已同步更新，支持 OpenAI 与 Anthropic 接口，最大上下文均为 1M，并支持思考模式与 reasoning_effort 参数。

KwaiKAT发布非推理代码模型KAT-Coder-Pro V2，在Artificial Analysis Intelligence Index获44分，较V1提升8分，与Claude Sonnet 4.6持平。该模型token效率显著，运行仅需约9M输出token，远低于Claude系列及DeepSeek等推理模型。Agent能力大幅提升，Terminal-Bench Hard得分49%（提升40个百分点），匹配Claude Opus 4.6。成本降至73美元，响应速度达…

GLM-5 开源，参数规模达 744B（激活 40B），预训练数据 28.5T，集成 DeepSeek Sparse Attention 降低部署成本。Coding 能力对齐 Claude Opus 4.5，Agent 能力支持 SOTA 级长程任务执行，兼容国产芯片。同步推出 OpenClaw、AutoGLM、Z Code 及 Excel 插件等工具链，覆盖端到端开发、办公自动化等场景。

DeepSeek 时刻后，AI 人才正从封闭的 OpenAI、Anthropic 流向拥抱开放科学与开源的 META。这种「拥抱开放」的趋势有利于行业透明度、科学进步与安全监管。OpenAI 承诺今夏发布开放权重模型，或将改变这一格局。

我最近常用的模型 + 工具栈组合： 1. Kimi K3 是最好的开源编码模型。GLM-5.3 紧随其后。2. DeepSeek V4.1 Flash 是我处理简单/中等任务的首选：极快且便宜。3. 复杂任务我会用 Astra。4. Codex 搭配开源模型效果更好。Claude Code 会让同一个模型成本翻倍。

Anthropic CEO Dario Amodei 呼吁中美就AI安全合作，同时主张收紧对中国芯片、半导体设备及海外算力的限制，以扩大美国领先优势。文章对比了中美AI实验室的公开姿态：美国高管多以"文明守护者"自居，DeepSeek 梁文锋、Z.ai 唐杰、月之暗面杨植麟等中国从业者则更像技术研究者。作者指出，美国前沿实验室CEO试图主导AI风险定义，而中国由政府承担这一角色。

DeepSeek 内核工程师刘胜与（interestingLSY/intlsy）在博客中称，让 Anthropic 控制 AI 如同希特勒先于盟军获得原子弹技术。他还在博客第一部分讲述了自己所热爱的内核工作即将被自己的成果淘汰的挣扎。推文作者认同其观点，认为资源正被过快消耗，必须保持开放。

一位开发者吐槽 Claude 总是违背明确指令：即使在 CLAUDE.md 写明"不要写反语句"，它仍到处加入对比式表达，成为识别 Claude 生成内容的标志。作者列举：要求不加代码注释仍会添加、遵循 AGENTS.md 的概率仅五五开、要求沿用现有代码模式反而引入新模式，并指出 OpenAI、DeepSeek、Qwen 更倾向道歉或撤销修改，建议用户尝试其他模型。

Nathan Lambert 呼吁关注新一批开源模型，而非 OpenAI/Anthropic 的争议。其引用的 Artifacts 24 期列出 7-9 月值得关注的 25 款模型，涵盖 Motif-3、GLM-5.3、Hy4-preview 等，来自 Qwen、DeepSeek、Meta、Google 等 18 家机构。