AI 观点与方法

黄仁勋谈“主权AI” 当被问及如果一个国家的AI运行在美国芯片上，怎么还能称之为“主权”时，他说芯片只是工具。 让AI具备主权性的，是拥有自己的数据、文化和知识，并确保没有人能切断你的访问权限，就像一个国家保护其电力和供水一样。 ---- 完整视频见“Bloomberg Tech” YouTube频道，（链接在评论中）

Tripo 官方转推开发者 @Saccc_c 发布的文章，回答《小王子》游戏是如何制作的。文中逐步拆解了使用 Opus、Tripo 和 Blender 的完整制作流程，Tripo 建议读者收藏该文。

邵猛针对 LangChain 团队发布的 Agent Evals 常见问题解答，整理成一份便于随时查看的 Cheatsheet。内容涵盖从真实 trace 起步建立 10–20 条数据集、离线与在线两道评估闸门、代码优先于 LLM 裁判的评估器优先级、小模型裁判将成本降至 $0.34 vs Claude Sonnet 4.6 的 $28.17，以及基于 Harbor 的容器化 benchmark 与多轮对话、轨迹与终态评估等进阶问题。

求真务实是 AI/SI 安全最重要的方面

十二年。一份持续燃烧的热爱。 在办公桌前、在舞台上、在赛场上，我们倾尽所有。 全力以赴，是我们真正享受所做之事的方式——并让它成为我们自己的。 走过十二年，我们践行"黑羊"精神：敢于创新，敢于不同。 不同，但从不孤单。🔥 #12Anniversary

Lovable 发布指南，说明金融服务营销团队在发布 AI 构建的应用前如何评估数据、访问与安全风险。Lovable 从平台层（加密、工作区隔离、企业身份控制、审计日志、PII 检测与清除）和应用层（不安全数据库权限、泄露凭证、脆弱依赖、代码漏洞检查）两级提供安全能力。

Addy Osmani 在 O'Reilly Radar 发表文章，提出智能体写代码时代码评审无法规模化，软件质量取决于围绕智能体设置的质量门等约束。约束包括单元测试、属性测试、变异测试和圈复杂度等指标，应在流水线全程施加反压，而非等到结尾的 CI 检查；人类注意力应留给品味、意图和架构等最需要判断的问题。文末含 Sonar 赞助内容。

Addy Osmani 在 O'Reilly Radar 发文指出，智能体生成的代码量已超出人工逐行评审的可扩展范围，软件质量应转向依赖围绕智能体设置的约束和质量门，包括单元测试、变异测试、复杂度指标和架构规则等。文章讨论了自主性和信任两大问题，主张把人类注意力集中在最需要判断的细微问题上，并给出扩展验证循环的三种方式：扩容验证系统、降低智能体变更速率或调整质量标准。文中含 Sonar 赞助内容。

蚂蚁国际 9 月公布 AMP（Agentic Mobile Protocol，面向 AI Agent 的移动支付协议）第一阶段合作名单，Starryblu 是 10 家钱包合作伙伴中唯一的新加坡方，承担钱包侧的账户连接、授权与付款。

腾讯元宝上线新一批技能，覆盖做攻略、寄快递、租房子等日常场景。用户可在元宝内直接调用这些技能完成对应任务。

作者转发他人内容并指出，前天刚讨论用 email 让 agents 之间通讯，今天 Grok Bot 就上线邮箱别名功能，可以把消息路由到不同的 bot。引用内容介绍可为 Grok Bot 配置 xxx@mail.grokbot.com 邮箱，用 Gmail 别名作中介让不同平台的个人 agent 相互发指令，通过邮箱和签名验证后无需确认即可发消息；目前 Gmail 无法 push 消息，需每 15 分钟检查一遍新邮件，想用更即时的方案可用 yobiru.com。

搞定了 （引用推文：将在未来 2 小时内上线）

三星电子设备体验（DX）事业部总裁兼首席设计官毛罗·波尔奇尼在“2026 首尔设计周”上表示，AI 不是用来取代人的，而是帮助人们发挥情感智能和想象力的工具，人类独有的批判性思维、创造力、感受力和情感才是产品设计的核心。他强调，如果所有企业都只依靠 AI 开发产品，最终产品会大同小异，难以形成差异化。

比尔·盖茨称 AI 比核武器更危险、可能比核能更有益，认为它更像"进化事件"而非"下一台个人电脑"，将其视为 PC 或互联网式的创新会让人完全低估它。他承诺未来两年投入十亿美元，推动 AI 在健康、教育和农业领域落地，并预测 AI 驱动的网络攻击将在 2027 年成为变化最重大的领域之一。

重置回来了！！ （引用推文：关于我的重置按钮丢失的报道被严重夸大了 第 10 天/ 重置）

作者卡兹克分享实测开源Skill Anatomy（GitHub：https://github.com/wheresryan22/anatomy/tree/main），它能把抽象原理做成可交互的机械模型动画，在其基础上还能让AI一轮直出带讲解配音的科普视频。

Databricks 分享在 AI Runtime 上微调 Qwen 3.8 27B 的调优全过程，SFT 时间从 7 小时 44 分降到 1 小时 17 分，提速 6 倍。

当人们问我大学如何应对AI时，我常说大学正处于危机之中。但我也说，大学一直都处于危机之中。

我认为人们觉得 OpenAI 和 Anthropic 既然这么擅长 AI，就多少不是普通公司，不会遭遇高速增长带来的那些寻常问题，但它们同样无法幸免于困扰快速扩张企业的那些不可避免的办公室政治、运转失灵和混乱。

我在 sama 发推之前的生活：

补充一下：dots 可以控制你的本地和云端 Codex 线程——如果你同时处理多个项目，会特别有用！

context: https://github.com/ThariqS/ai-newtab

不太喜欢 HomeView 和苹果的智能家居方向，所以我让 Opus 5.5 给我搭了一个 Claude 原生的家居平台，效果非常好。 为此我最终关掉了我的 Home Assistant 和 Apple Home 设置。还有一些工作要做，但我很喜欢掌控一切的感觉。

给我的 Dot 配一个专用邮箱地址，结果出奇地省心，还解决了如何与个人智能体相处的一些问题。我不想让它用我的邮箱，也不想让它替我起草消息，同时我希望确保人们知道自己在和一个 AI 交互。

Grok @Bot 非常适合审阅任何法律文件，比如合同或遗产规划。 把文件丢进去，Bot 就能搞定。

斯坦福 2026 秋季课程 CS 329Z: Engineering AI Agents 由 Diyi Yang、michaelryan207、jyangballin 三位主讲，课程覆盖从简单 LLM 流水线到复合 AI 系统再到自主 Agent 的工程方法，围绕分解、数据、评估三大挑战分为五个模块。作者宣布今天第 7 讲「Agent Memory Architectures」讲义公开，讲义地址为 https://web.stanford.edu/class/cs329z/…

Gary Marcus 称科技股前一日遭重挫，其中 CoreWeave 跌幅最大，单日下跌超过 15%。他将其与 CoreWeave 不断增长的债务问题联系起来；所附媒体引述 D.A. Davidson 分析师 Gil Luria 警告，若 AI 支出热潮减弱，即便 CoreWeave 拥有 1040 亿美元收入储备，股东也可能血本无归。

让 @bot 帮你做一个！

更多关于这些更新的内容，详见我们的公告文章~ 很多人总爱问我们接下来要发布什么样的科幻级产品 好吧，未来将会是美好而无聊的。 更强的智能。更好的稳定性。支持真实部署的功能。 至于真正令人震撼的东西？我们会留到未来作为惊喜。 https://typesafe.ai/blog/jev-1-14

一个人，一套工具栈，一个完整实现的 3D 世界。很喜欢看到 Tripo P2.0 为这个项目的整个资产管线提供支持。独立开发者必看的工作流！👀

作者数字生命卡兹克分享开源 Skill Anatomy，其理念是"物体本身，就是解释"，可将抽象原理做成可交互的机械模型动画，还能在其上生成带讲解配音的科普视频。

查看源代码 → https://goo.gle/4jYmj8R

TypeSafe 发布的完整（依然无聊的）更新说明： https://typesafe.ai/blog/jev-1-14

Databricks 以内部应用 Slide Hub 为基准，实测 Lakebase Search 在 1M 到 4M 行语料下的表现，给出按查询先定 CU 再扩应用的选型方法。

Apple 机器学习研究团队演示如何在 Mac Studio 上本地运行近万亿参数的 Muse Spark Open 等前沿模型，使用今天发布的新版 MLX（v0.30.1 起）与 macOS 26.2 的 RDMA over Thunderbolt 驱动。

作者以联想记忆视角讲解如何从线性层逐步推导出 MLP 和 self-attention，用干扰信号比衡量各层作为键值记忆存储的容量。在 64 维键下，外积存储容量约 64 条记忆，最优线性存储和 ReLU MLP 约 128，平方 ReLU 约 2,700，β=√d_k 的 self-attention 约 120 万条；文章还讨论了用 log M 缩放注意力 logits 支撑长上下文的做法。

观看与 @finkd、@alexandr_wang 和 @collision 的完整对话： https://x.com/collision/status/2109714250226905248

Lauren Tan 介绍自己 pstack 项目中最耐久的部分是工程原则，即约 10-20 行代码的简洁技能，把良好实践提炼进核心。

@aiDotEngineer @vikhyatk 提到了