AI 观点与方法

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我们的创作者社区总能带来惊喜……💜

夏夜不该结束。🍃✨

给 MiniMax M3.1 Flash 一个提示词：一条尚不存在的河流。 没有参考图，没有脚手架。它返回了一个 curl 噪声流场、六个实时参数，以及一个能把水流吹散的 GUST 按钮。 提示词在回复里。🌀

日与夜

作者介绍斯坦福新课 CME 295（Transformers & Large Language Models），由 Afshine 与 Shervine Amidi 主讲，目前进行到第四讲 Reinforcement learning with LLMs，视频与讲义已公开。本讲从 RL、Reward Design 讲到 PPO、GRPO、RLVR 和 DAPO，逐个符号讲解；课程共 9 讲，覆盖 Transformer 架构、LoRA 微调、Flash Attention、…

邵猛把给孩子做的键盘打字游戏 Keyboard Island 发布到 ChatGPT Sites 后，分享链接引来 800+ 位朋友访问。他已将网站和资源整体开源到 GitHub（shaom/keyboard-island），并保留了可直接体验的 Sites 地址。

DRW 的 Don Wilson 指出 CoreWeave 以 15% 利率借贷，这笔利息买的是没人愿意承接的风险。由于四年后一块 B200 值多少钱无人能报价，缺乏远期价格就没有对冲工具，风险只能全部塞进利息里。他提出把炼油厂的 crack spread 搬到算力上，命名为 crunch spread。

面壁智能 OpenBMB 转发 @aiwithsilly 的演示，用 MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 在本机跑自动化报告生成，输入结构化数据与图表，输出含记分卡、分部拆解、利润率驱动与多空观点的长篇 markdown 报告，无需 API 和云端。演示称模型一次读取图表和密集表格并关联数据推导结论，得益于 35B 总参数仅约 3B 激活的 MoE 架构，GitHub 和 Hugging Face 已提供下载。

Morgan Stanley 将 Nvidia 评为 AI 领域最佳风险收益标的，预计 2027 年超大规模厂商和 AI 云厂商支出达 $1.58T、同比增长约 60%，其中近 $700B 流向 Nvidia。

重 置 ✨

Bank of America 新研究显示，今年 AI 资本开支比预期高 50%，而收入仅高 20%，这一错配是其分析的核心。

Next Token 播客上线 45 天、更新 6 期节目后，小宇宙订阅人数突破 1 万，全平台播放量突破 10 万。该播客从中文世界一手经验出发，讨论 AI 技术、产品、创业与创作。

邵猛将给孩子做的键盘打字游戏 Keyboard Island 开源到 GitHub，此前已部署在 ChatGPT Sites。游戏由 Codex 生成，含 36 关起步、后增至几十关与无限模式，并加入按键音乐、头像实时拍摄入画、积分装饰小屋等孩子提出的需求。因有用户反馈无法访问并询问实现方式，他公开源码供交流。

我们发布了很多功能。这一个是因为我们自己确实需要才做的。 如果你在多个屏幕上同时盯港股和美股持仓，它能帮你减少干扰。

作者开源了一个名为「老爷爷」的提示语管理skill，仿照Matt Pocock的ask-matt路由形态，把今年积累的25条思考类提示语熔炼进一个路由，覆盖问清问题、学习理解、解决问题、决策、计划和自我认识六个场景。

作者转述 Addy Osmani 的「Agentic Verification」文章，认为 Agent 瓶颈已从写出代码转移到知道代码是对的，不能自我验证的 Agent 本质上是在猜。

Meta 工程团队 @Meta_Engineers 发布 Agent 架构实践「Thin Orchestrator」，用约 1300 行确定性瘦编排器把 20+ 工作流路由到 14 个上下文隔离的专业 Agent，只有委派一步涉及 LLM 推理。

学Claude Code最快的方式不是看文档。 而是问Claude。 就问它hooks是怎么工作的。然后让它给你写一个hook。再让它把你的发布清单变成一个技能。 它比任何教程都更了解自己。

Zyphra 发布 Inference Wave 2，在 MI355X 上通过投机解码与 MXFP4 量化加速 MoE 和长上下文服务。GLM-5.3 在 vLLM 基线中单请求解码提速 2.7x、32 并发提速 2.0x，分别采用 MTP（GLM-5.3、DeepSeek-V4）与 DSpark（Kimi-K3）。

3 个你可能错过的 Studio 2.0 功能 🎛️

一个镜头可能已经可用，但仍需改动一处。 灯光。机位。环境。 在 Luma 中持续打磨同一个创意。

环保组织 Environmental Defense Fund 与研究机构 Atlas Public Policy 的报告显示，美国在建化石燃料基础设施规模达十年新高，新增化石燃料装机占比从 2024 年的 5% 升至 2026 年第二季度的 30%。

多人AI需要走出群聊阶段。聊天是混乱的，每个人都看到一切（造成社交和管理问题），而且不适合长期项目。更糟的是，它们把AI困在现有团队内部，而AI真正的承诺是跨团队协作与帮助。

Thomas Wolf 转发 @JackBoylan_98 的演示：Fish Audio 的 Drama-3 被添加进开源 speech-to-speech 项目，作者克隆了自己的声音，可通过说话直接让模型耳语、大笑、叹气或表现担忧，并感谢 @andimarafioti 的演示与采样建议。PR 与配置见 https://github.com/huggingface/speech-to-speech/pull/725。

我们社区正在用 Codex 打造的酷项目：

第 15 天/ 我们完蛋了 （引用推文：这是我们正在用 Codex 打造的东西：https://x.com/i/broadcasts/1RKZzBELBbXKB）

Amazon CEO Andy Jassy 告诉 a16z 联合创始人 Ben Horowitz，Amazon 的算力缺口将延续到 2028 年之后。Ben Horowitz 认为这不同于互联网泡沫，当时网络先于用户建成，而 AI 需求超过所有人的供给能力。完整视频见 All-In Podcast YouTube 频道。

世界上最温和的速成课 @JJEnglert：个人智能体的又一个绝佳用例：备考 我正在准备一项技术认证，已经把所有的备考考试/资料都训练给了我的 @Muse 智能体。 然后，我让它全天随机给我推送突击问题，并跟踪我的进度。 在几周都找不到整块时间坐下来学习之后，这个方法对我非常有效：一天中每小时大约一两个问题，且避开我正在开的会议（它知道我的日历）。 强烈推荐！

Gartner 预测 AI 提供商 2026 年将投入近 1 万亿美元基建，2027 至 2030 年再投 6 万亿美元，并警告若维持当前资本开支节奏，到 2030 年底超 3.5 万亿美元支出或因收入无法覆盖成本而减值。

新的前沿即将到来。

这是我们正在用 Codex 打造的东西： https://x.com/i/broadcasts/1RKZzBELBbXKB

COOKED：第 1 期 🧑‍🍳 https://x.com/i/broadcasts/1RKZzBELBbXKB

你一直在用 Codex 做什么？

Ars Technica 报道称，AI 生成的游戏克隆让多位独立开发者抱怨作品被整批复制，McPixel 开发者 Sos Sosowski 记录了诸多案例，指出开发者陷入不分享就没销量、分享就被抄袭的两难。

TechCrunch 报道了开发者用 AI 给智能电视"降智"的新趋势：通过 Claude Code 等工具移除广告、预装软件、追踪功能并更换启动器。

Arm 基于 Google AI Edge Model Explorer 开发了 TOSA、VGF、PTE 三种开源适配器，可在模型图上直接检查边缘编译流程。借助分屏视图，Arm 对比了 Ultralytics YOLO 在 CPU 与 Arm Ethos-U85 NPU 上的图结构差异，确认算子委派与回退情况。

Tessl 工程师 Ankit Jain 分享团队 PR 量翻四倍、代码几乎全部由 AI 生成后，放弃逐行 diff 审查、改为在代码生成前审查意图并逐条验证验收标准的做法。关键实践包括维护 offer-skill 技能理解代码变更，以及把重复出现最多的审查评论固化成机器自动执行的不变量规则，作者预计第二个月起审查负担明显缩小。

Google 推出 TorchTitan TPU 分叉（github.com/google-pytorch/torchtitan），配合 TorchTPU 原生后端在 Cloud TPU 上训练 PyTorch 模型，提供 SimpleFSDP、Graph Trainer、Pallas 内核和优化 Playbook。