AI 模型发布与更新

Grok 推出图像生成功能，支持通过自然语言指令直接创建图片。该功能已向 X 平台用户开放，标志着这款 AI 助手从文本交互向多模态能力扩展，用户可在对话中直接生成并编辑视觉内容。

Prime Intellect 发布 INTELLECT-1，称其为首个全球协作训练的 10B 参数语言模型，基于 Llama-3 架构在 1T token 上训练 42 天，跨五国三洲最多同时使用 112 张 H100。

DeepSeek 上线推理模型预览版，其推理性能与 OpenAI 的 o1-preview 相当，并公开了模型的完整思维链。

Mistral AI 发布基于 Mistral Large 2 的 124B 开源权重多模态模型 Pixtral Large，在 MathVista 达到 69.4%，在 ChartQA、DocVQA 上超过 GPT-4o 和 Gemini-1.5 Pro。

xAI 启动 Grok API 公测，发布新模型 grok-beta，支持 128k 上下文、函数调用及系统提示，视觉版本下周上线。开发者每月可获 $25 免费额度至年底，已购预付额度可叠加。API 兼容 OpenAI 与 Anthropic 格式，修改 base_url 即可迁移。

Mistral AI 发布面向端侧和边缘场景的两款模型 Ministral 3B 与 Ministral 8B，称其在 10B 以下级别创下知识、常识、推理、function-calling 和效率的新前沿。

Liquid AI 发布第一代 Liquid Foundation Models（LFM），包含 1.3B、3.1B 和 40.3B MoE（激活参数 12B）三个语言模型，官方称在各规模上取得同级领先质量。

Hugging Face 官方博客宣布 Llama 3.2 发布，新模型可处理图像并支持在设备端运行。

Mistral 发布开源多模态模型 Pixtral 12B，以 Apache 2.0 许可提供，可作为 Mistral Nemo 12B 的直接替换。

OpenAI 发布 o1 模型，官方公告题为 Introducing OpenAI o1。本次抓取未获取到正文，更多细节以官方公告页 https://openai.com/index/introducing-openai-o1-preview 为准。

OpenAI 发布 o1-mini 模型，定位为推进成本高效的推理能力。官方页面暂未披露更多细节。

DeepSeek-V2.5 保留原有 Chat 模型的通用对话能力和 Coder 模型的代码处理能力，并更好地对齐人类偏好。

Mistral 发布 Mistral Large 2（版本 24.07，API 名 mistral-large-2407），123B 参数、128k 上下文窗口，支持数十种语言和 80 多种编程语言。

Hugging Face 发布 Llama 3.1 系列模型，包含 405B、70B 和 8B 三个规格，支持多语言和长上下文。

OpenAI 官网宣布发布 GPT-4o mini，定位为推进高性价比智能的新模型。

Mistral AI 与 NVIDIA 联合发布 12B 模型 Mistral NeMo，支持最高 128k tokens 上下文窗口，base 与 instruct 权重以 Apache 2.0 许可开源。

Mistral 发布 Mamba 架构代码模型 Codestral Mamba，采用线性时间推理，可免费使用、修改和分发。模型具备高级代码与推理能力，性能与 SOTA Transformer 模型相当，已测试最高 256k tokens 的上下文检索能力，共 7,285,403,648 参数。

通义 FunAudioLLM 团队开源基于 LLM 的 TTS 系统 Fun-CosyVoice 3.0，官方称在内容一致性、说话人相似度和韵律自然度上超越前代 CosyVoice 2.0，面向零样本多语言语音合成。

Google 推出新的开源大语言模型 Gemma 2，Hugging Face 发布博客介绍相关内容。

Mistral 发布其首个代码生成模型 Codestral，为 22B 开放权重模型，训练覆盖 80+ 编程语言，采用 32k 上下文窗口，并支持 Fill-in-the-middle 补全。

研究团队成功将稀疏自编码器方法扩展至 Claude 3 Sonnet 模型，从中提取出高质量、可解释的抽象特征。这些特征具有多语言、多模态特性，并能连接同一概念的抽象与具体实例，例如识别代码中的安全漏洞以及关于漏洞的抽象讨论。研究发现的特征涵盖名人、城市、代码类型签名等多个领域，其中部分特征与AI安全高度相关，涉及代码后门、偏见、欺骗、权力寻求及危险内容等潜在风险。研究通过缩放定律指导稀疏自编码器训练，证实了该方法在大规模生产模型上的可行性，为理解大模型内部表征提供了新工具。

OpenAI 将 GPT-4o 向所有 ChatGPT 用户免费开放，无广告。全新语音（及视频）模式响应速度接近人类，表现力极强，被 Sam Altman 称为「用过最好的计算机界面」，像电影里的 AI。未来还将支持个性化、代操作等功能。

OpenAI 宣布新旗舰模型 GPT-4o（GPT-4 Omni），能够实时地对音频、视觉和文本进行推理。

OpenAI 发布最新旗舰模型 GPT-4o，并在 ChatGPT 中向免费用户开放更多功能。官方称这是其最新旗舰模型，同时扩展了免费版 ChatGPT 可用的能力范围。

OpenAI 发布 GPT-4o，并在 ChatGPT 中向免费用户开放更多能力。消息来自官网 Spring Update，feed 未提供完整正文。

Hugging Face 发布博客欢迎 Meta 的全新开源大语言模型 Llama 3。正文抓取失败，仅标题可用，更多细节以原文链接 https://huggingface.co/blog/llama3 为准。

Mistral 发布开源稀疏混合专家模型 Mixtral 8x22B，总参数 141B，仅激活 39B，上下文窗口 64K tokens，以 Apache 2.0 许可证开放。模型支持英语、法语、意大利语、德语和西班牙语，具备原生函数调用能力，指令版在 GSM8K maj@8 得分 90.8%，Math maj@4 得分 44.6%，现已在 la Plateforme 上提供。

Zyphra 发布 7B 基础模型 Zamba，采用 Mamba 块加每 6 层共享权重的全局注意力层的混合架构。

xAI 发布 Grok-1.5 Vision 预览版，新增视觉理解能力，可处理图像、图表及文档内容，支持跨模态推理与视觉问答，现面向早期测试者开放试用。

Mistral 发布最新旗舰模型 Mistral Large，称其在常用基准上仅次于 GPT-4，是通过 API 普遍可用的全球第二大模型。Mistral Large 原生支持英法德西意五种语言，具备 32K token 上下文窗口、function calling 和 JSON 输出模式，可在 la Plateforme 与 Azure 使用。

Hugging Face 发文欢迎 Google 新的开源大语言模型 Gemma。正文抓取失败，仅有标题可用，具体模型规格和细节以原文链接为准。

OpenAI 发布视频生成模型 Sora，可生成一分钟高保真视频。模型基于 Transformer 架构处理视频和图像潜在编码的时空 patch，在可变时长、分辨率和宽高比的视频与图像上联合训练文本条件扩散模型。OpenAI 认为扩展视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的一条有前景的路径。

Hugging Face 发布博客，宣布欢迎 SOTA 混合专家模型 Mixtral 上线 Hugging Face，正文未提供更多细节。

Mistral AI 发布开源权重的稀疏专家模型 Mixtral 8x7B，采用 Apache 2.0 许可证，在多数基准上超过 Llama 2 70B 并以 6 倍推理速度匹配或超过 GPT3.5。

LangChain 撰文认为 OpenAI 开发者日发布的 GPTs 和 Assistants API 代表对封闭式 agent 认知架构的押注，即由 LLM 全权决定状态转移。文章指出当前真正可靠的应用多采用复杂链或状态机架构，并强调推送而非拉取上下文能带来更高可控性，同时提出开源认知架构与闭源之争将比模型之争更值得关注。

Mistral AI 发布 7.3B 参数开源模型 Mistral 7B，采用 Apache 2.0 许可证。官方重跑评测显示其在所有基准上超过 Llama 2 13B，在多项基准上超过 Llama 1 34B，代码性能接近 CodeLlama 7B。

Mistral AI 发布公司宣言并开源首个 7B 参数模型 Mistral 7B，采用 Apache 2.0 协议，在标准英文和代码基准上超越所有现有 13B 以下开源模型。官方称三个月内组建团队并从零搭建 MLOps 栈与数据处理管线，同时开设 GitHub 仓库和 Discord 频道，未来将陆续发布更大模型。

Falcon 180B 模型发布，该内容来自 Hugging Face 官方博客，正文未能抓取，仅有标题信息可用。

Llama 2 发布，可在 Hugging Face 上获取。

OpenAI 发布 GPT-4，称其为扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是接受图像和文本输入、输出文本的大型多模态模型，在多项专业和学术基准上达到人类水平表现，但在许多现实场景中仍不及人类。