AI 情报文章归档

Nvidia 发布 120B 参数（每 token 激活 12B）的开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，面向企业后台持续运行的智能体，由 Nemotron 3 Ultra 蒸馏而来，号称以约五分之一的参数达到 Ultra 的准确率。

Microsoft AI 宣布完成 MAI-Base-2 预训练，这是一个 800 亿激活、2.8T 总参数的 MoE 基础模型，在 held-out 评测中 BPB 低于所测全部开源权重模型，预训练 FLOPs 效率比 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4.2 至 12.3 倍。

Google DeepMind 介绍其智能体开发平台 Google Antigravity 在抗菌肽发现中的应用，并新推出内嵌的 Biomolecular Structure Viewer 3D 可视化工具。

零知识证明无需重新运行工作负载或暴露敏感数据即可验证计算结果。Magnetar 通过支持标准编程语言、大幅速度提升以及抗量子安全性，帮助将其推向主流：https://msft.it/6016atJb6

Ke Mao、Mark Harman 与 Yue Jia 的 2016 年论文 "Sapienz: multi-objective automated testing for Android applications" 获 ISSTA 2026 最具影响力论文奖。

LangChain 在 Interrupt NYC 和 London 活动上发布多项 LangSmith 新功能，包括可用自然语言语义检索 trace 的 AI Search、支持用户级记忆与 Slack 交互的 Managed Deep Agents v0.9、加入 Red Teaming 的 LangSmith Engine v2。

Microsoft Research 发布零知识虚拟机 Magnetar，可直接证明用 Rust、Go 或 C 编写的 RISC-V 程序，在 15 个基准程序上平均比现有最快 zkVM 快 10 到 39 倍。在笔记本电脑上每秒可证明 720 万至 870 万条处理器指令，证明约 12 毫秒内可验证，安全性只依赖 SHA-256 或 SHA-3 等标准哈希函数，无需受信任设置或椭圆曲线。

fal 宣布 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 多模态模型上线其平台，该开源权重模型总参数 120B、每 token 激活 12B，面向视觉推理和智能体工作流。能力涵盖图像、文档和视频理解，以及视觉推理、工具调用、文档智能和 AI 智能体场景。

立即体验。 文本：https://fal.ai/models/nvidia/nemotron-3-5-super/text 视觉：https://fal.ai/models/nvidia/nemotron-3-5-super/vision 视频：https://fal.ai/models/nvidia/nemotron-3-5-super/video

The decoupling of compute from storage has positioned Apache Iceberg as the de facto open table...

如果你希望会议和摘要只留在你的笔记本电脑上，那就试试 Superwhisper Meetings。 由 Tiny Aya 和 Cohere Transcribe 提供支持。首次此类合作 🔥

@krea_ai 文生图：https://fal.ai/models/krea/v3/text-to-image

@krea_ai Realtime：https://fal.ai/models/krea/v3/realtime

fal 宣布 Krea AI 的图像编辑模型 Krea 3 已上线 fal 平台。该模型可在 6 秒内完成高质量编辑，支持保持主体一致的前提下更改场景，也可通过简单文字指令组合多张参考图。

@krea_ai 编辑：https://fal.ai/models/krea/v3/edit

Honeycomb 联合创始人兼 CTO Charity Majors 在播客中讨论 AI 生成代码加速后如何构建可靠软件，指出可观测性用于回答未知问题、连接变更与结果。

实时：https://fal.ai/models/krea/v3/realtime

Artificial Analysis 评测显示，Nvidia 的 Nemotron 3.5 Super VL 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 26，成为领先美国开源权重模型，智能是上代 Nemotron 3 Super（13）的两倍，且每任务输出 token 减少约 60%。

更多关于 v4 的信息：https://x.com/ElevenLabs/status/2104572127617994917

Krea AI 开放 Krea 3 图像编辑 beta，称其为图像编辑新前沿。该工具支持 8 秒内完成端到端 2k 编辑，官方称质量对标 Nano Banana Pro 和 GPT Image 2.5，并提供 bounding box 控制和精确的多轮编辑能力。

我们将 Eleven v4——我们最新的语音模型——与其他模型在八种语言中进行了盲测。 在每项测试中，听众都认为它更具表现力。

注释是非结构化、无法强制执行的文本。智能体确实会读注释，但它们常常被忽略、会过时，还会给你的智能体留一条后路，让它用创可贴、hack 或变通方案来应付。 用这个提示词审计你的代码注释，找出通过更强的类型、更好的 API 设计来改进代码的机会，并创建 lint 规则，让注释变得不再必要！ https://x.com/poteto/status/2110149626133438732?s=46&t=HFNOJ7P2JmfjDfKskFwLUw

FTC 于周三向 OpenAI 和 Anthropic 发出民事调查要求，围绕近期安全事件是否造成消费者损害展开调查，问询文件超过 50 页，涉及事件文档、内部安全措施及可能误导消费者的营销材料。

这里有一些 pstack 强力提示词，你可以试试来升级你的代码，先从这条开始（提示词在帖子底部） 重构，让你的代码对智能体更友好 https://x.com/poteto/status/2106542593656111276?s=46&t=HFNOJ7P2JmfjDfKskFwLUw

Lauren Tan 发布 pstack，这是她个人的一套用于严谨、自主 Agent 工程的技能集，会持续调优和简化。用法包括运行 /setup-pstack 选择预算、在提示词前加 /poteto-mode、用 /poteto-help 查询技能；已上架 Grok Bot 和 Cursor 插件市场，源码在 GitHub。

Francois Chollet 推荐 Annie 团队打造的 K-12 AI 辅导应用 Gakku，称其用主动式对话学习解决一对一辅导难以规模化的问题。Gakku 的语音教练不代写作业，而是引导学生完成 10 分钟写作"任务"，覆盖头脑风暴、起草和修改，训练孩子自主生成想法、组织逻辑论证并清晰表达。

fal 宣布 Black Forest Labs 的 FLUX 3 Image Klein 上线 fal 平台，提供 Klein 与 Klein Base 两个版本，支持文生图和图像编辑。用户可画框获得精确布局、从参考图中选取物体并放置到指定位置、通过框编辑、迁移风格并渲染文字。

fal 宣布 FLUX.3 Klein 模型现可在其平台试用，提供文生图和图像编辑两类入口，另有对应的 Base 版本，链接分别为 https://fal.ai/models/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image 、https://fal.ai/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image 、https://fal.ai/models/blackforestlabs/flux-3…

Current Affairs 通过工会合同采用出版业最严反 AI 政策之一，禁止刊发 AI 生成文本、禁止用 AI 生成艺术作插图。该刊称此举是为直接挑战媒体的“slopification”，并援引 Futurism 报道称创意产业四年流失超 20 万个岗位。

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混合Mamba-Transformer MoE，具备多token预测，输出更快。专为文档智能、网络研究、客户服务和视频理解打造。

OpenRouter 宣布 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 上线。该模型为开源 120B-A12B 多模态模型，面向能看、推理并行动的长时运行智能体，覆盖文本、图像、文档、GUI 和视频，支持 1M 上下文。

阶跃星辰转发 FeatherlessAI 的消息，Step 5 Preview 已上线该平台，以 FP8 精度提供服务。该开放权重模型为 600B 稀疏 MoE 架构、每 token 激活 27B，面向长程智能体工作，在软件工程和专业知识工作（尤其金融）上有前沿级表现，按 Artificial Analysis 数据其每任务成本约为 Claude Opus 5.5 的 1/6，智能水平与 Kimi K3 相当。

Lovable 宣布平台内新增多种 AI 模型和工具，用户无需离开 Lovable 即可构建带语音、推理、视频、搜索等能力的应用。

fal 宣布 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 上线其平台。该开放权重多模态模型总参数 120B、每 token 激活 12B，面向视觉推理和智能体工作流构建，支持图像、文档和视频理解，具备视觉推理与工具调用、文档智能和 AI agents 能力。

据 CNBC 报道，Bank of America 已聘用 1000 名外部承包商，与 3000 名内部员工一起修复 Anthropic Mythos 等 AI 模型发现的软件漏洞。

研究者在 TheoPhysEval 基准上测试商用 AI 智能体解决理论物理研究问题，OpenAI 的 GPT-6-Astra 在 Codex 环境中解出 50 题中的 49 题，平均每题不到 3 美元，全套基准总成本约 116 美元。

NVIDIA 发布两款开源模型 Nemotron-3.5-Bolt 和 Nemotron-3.5-Super-VL。Bolt-74B-A9B 可在 24GB RAM 上运行，Super-VL-120B-A12B 需 82GB RAM，结合 NVIDIA 官方介绍，Super VL 支持文本、图像、文档和视频理解，并具备推理与工具调用能力，面向长时运行的 AI 智能体。Unsloth 已提供两款模型的 GGUF 下载和使用指南。

NVIDIA 宣布发布开源模型 Nemotron 3.5 Super VL，总参数量 120B、激活参数 12B。该模型支持推理和工具调用，可理解文本、图像、文档和视频，面向长时间运行的 AI 智能体。