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论文研究精选
OpenAI 与 DeepMind 合作研究从人类偏好中学习
OpenAI 与 DeepMind 安全团队合作开发了一种算法,通过让人类判断两个候选行为中哪个更好来推断人类想要什么。该工作旨在免去人工编写目标函数,避免为复杂目标使用简单代理或目标偏差导致不良甚至危险行为,是构建安全 AI 系统的一步。
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论文研究精选
OpenAI 提出进化策略(ES)可作为强化学习的可扩展替代方案
OpenAI 发现进化策略(ES)这一已有数十年历史的优化技术在 Atari/MuJoCo 等现代 RL 基准上可与标准强化学习方法性能相当,同时克服了 RL 的许多不便之处。
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产品发布 / 更新精选
OpenAI 发布 OpenAI Gym 公测版强化学习工具包
OpenAI 发布 OpenAI Gym 公测版(public beta),这是一个用于开发和比较强化学习(RL)算法的工具包。它包含持续扩充的环境套件,覆盖模拟机器人到 Atari 游戏,并提供用于比较和复现结果的网站。
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行业动态精选
OpenAI 宣布成立非营利人工智能研究公司
OpenAI 宣布成立,是一家非营利人工智能研究公司,目标是推动数字智能以最有可能造福全人类的方式发展。其研究不受产生财务回报的义务约束,可更专注于对人类的正面影响。
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