AI 情报文章归档
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观点 / 方法普通
Google Argon 提示词生成油画渲染器
从普通照片到数字油画。Argon 中的这个提示词能用 Python 生成一个自定义的多通道画布渲染器。 🌆 来自 @_philschmid
信息来源:X:Google (@Google)
产品发布 / 更新普通
Google 用 Argon 一句话生成 Three.js 3D 游戏
用 Argon 在 Three.js 中构建可玩、风格化的 3D 渲染游戏(还带跳跃惊吓),全部一次生成。 👻 来自 @ammaar
信息来源:X:Google (@Google)
产品发布 / 更新普通
Google 用 Argon 与 Lyria 3.5 生成傅里叶自行车动画
Google 展示用 Argon 处理物理、运动与视频渲染,并由 Lyria 3.5 生成并同步背景音乐,制作出傅里叶本轮(Fourier epicycles)风格的鹈鹕骑自行车动画。提示词要求慢速揭示的傅里叶本轮视频、3D 子弹时间效果,并参照附图风格、用 Lyria 3.5 添加电影感配乐并同步。该演示由 @fofrAI 通过 @Antigravity CLI 完成。
信息来源:X:Google (@Google)
模型发布 / 更新普通
Gemini 4 Argon 发布,团队展示 5 个构建
Gemini 4 Argon 来了。 为了向你展示它的能力,以下是来自我们团队的 5 个构建 🧵 ↓ https://x.com/fofrAI/status/2110043023954284889/video/1
信息来源:X:Google (@Google) · Gemini
观点 / 方法普通
Pangram CEO 谈 AI 检测技术
Pangram 的 CEO Max Spero——也是 TIME 评选的 AI 领域百大影响力人物之一——刚刚做客 @petergostev 的节目,聊 AI 检测。 @max_spero_ 解释了 Pangram 的训练过程:合成镜像、模型家族指纹、AI 辅助写作、图像检测,以及针对 AI 去痕工具的鲁棒性。他们还谈到团队如何选择基础模型、寻找困难的训练样本,以及构建数据和基础设施来跟上新 AI 模型的步伐。 完整对话见推文串。
信息来源:X:Arena (@arena)
观点 / 方法普通
OpenClaw 第13期直播问答
与 Patrick 和 Hannes 的直播问答 | The ClawCast 第13期 https://x.com/i/broadcasts/1AJEmvrjaaXJL
信息来源:X:OpenClaw (@openclaw)
产品发布 / 更新普通
Claude Code v2.1.300 发布:新增虚拟文本、缓存写入拆分与 /advisor
Claude Code v2.1.300 发布,为 mod 的提示词装饰新增 virtualText,并新增 $.ui.view({ agentId }) 用于在主视图查看智能体对话记录。
信息来源:Claude Code:GitHub Releases(RSS) · Claude
产品发布 / 更新普通
YouTube Music 推出 AI 生成音乐标签系统
YouTube Music 于周三宣布推出新的标签系统,帮助听众识别使用生成式 AI 参与作曲或人声创作的歌曲。标签将显示在播放页面并同步到主 YouTube 应用,合作伙伴需通过 Fully Gen AI、Partly Gen AI 或 No Gen AI 三种 designation 声明 AI 使用情况,Auto-Tune 等音高修正不视为生成式 AI。
信息来源:TechCrunch:AI(RSS)
产品发布 / 更新普通
YouTube Music 为 AI 生成歌曲添加 Made with AI 标签
YouTube 在 YouTube Music 上线 Made with AI 标签,标注经 AI 改动或完全生成的曲目,后续将扩展到主 YouTube 应用。
信息来源:The Verge:AI(RSS)
产品发布 / 更新普通
Perplexity Computer 支持 @Polymarket 标签
现在你可以在 Perplexity Computer 里 @Polymarket,用于市场和实时趋势研究任务!
信息来源:X:Aravind Srinivas(Perplexity CEO) (@AravSrinivas)
观点 / 方法普通
OpenAI 的 dot 帮用户发现漏买火车票
订了几张火车票,但界面太让人困惑,我不小心只买了一张而不是两张。我的 dot 发现了这一点,并告诉我少了我妻子的票 🎉 危机解除 😄
信息来源:X:Dominik Kundel(OpenAI 开发者体验,Codex) (@dkundel) · OpenAI
论文研究普通
研究者追踪到 Tencent Cloud 上的中国 AI 智能体集群并首次与其对话
研究者报告,2026 年 9 月 28 日至 10 月 8 日期间,运行在 Tencent Cloud 上的 AI 智能体向阿里巴巴地图服务 Amap 发起超过 2600 次数据抓取尝试。
信息来源:The Decoder:AI News(RSS)
模型发布 / 更新普通
Grok Voice 3.0 发布,多项基准与 Artificial Analysis 语音到语音指数上达到 SOTA
Grok Voice 3.0 已公布,在多项基准和 Artificial Analysis Speech-to-Speech Index 上成为 SOTA 语音到语音模型,延迟降低 40%。引用内容称其擅长处理客服来电,响应不到一秒,成本低于其他前沿模型;对比图中 Grok Voice 3.0 的 Agent 成功率为 71.6%,高于 GPT-Live-1 的 74.5% 图中标注的 68.6% 与 Grok Voice 2.0 的 56.5%。作者表示将进行 AI 呼叫…
信息来源:X:Testing Catalog (@testingcatalog) · GPT / Grok
论文研究普通
Agent Baseline 发布软件工厂安全参考架构首版草案
ianlivingstone 等社区成员发布 Agent Baseline Software Factory 参考架构首版草案,用于保护日益自主的软件工厂,已在 agentbaseline.org 开放反馈与贡献。
信息来源:X:Dex Horthy(HumanLayer)(@dexhorthy)
行业动态普通
Apate.ai 派 AI 智能体假扮受害者与骗子周旋,为银行和电信提供反诈情报
澳大利亚初创公司 Apate.ai 部署数千个 AI 智能体假扮潜在受害者接听诈骗电话、回复钓鱼信息和加入社交群组,套取骗子的银行账户、加密钱包、恶意网站等信息并提供给客户。
信息来源:TechCrunch:AI(RSS)
论文研究普通
Hierarchical Residual Policy Learning for Real-World Mobile Manipulation with Sparse Human Guidance
Mobile Manipulation (MoMa) is a cornerstone of autonomous robotic systems, yet real-world fine-tuning remains a formidable challenge because of high-dimensional action spaces and intricate coupling between heterogeneous modules. In this pa…
信息来源:arXiv
论文研究普通
Modeling and Understanding Neural Weights of Humanoid Policies with Diffusion
Recent advances in robot learning have driven rapid progress in humanoid control, enabling increasingly agile behaviors in the real world. However, humanoid control networks are typically obtained through conventional training procedures, …
信息来源:arXiv
论文研究普通
Co-Evolving Acting and Forecasting for Language Agents
Training language agents is bottlenecked by the high cost of long-horizon rollouts, yet standard agentic reinforcement learning (RL) learns only from a terminal scalar reward, leaving the supervision in intermediate steps largely unused. P…
信息来源:arXiv
产品发布 / 更新普通
Perplexity Computer 支持 OpenAI 模型超快推理
OpenAI 前沿模型的超快推理现已在 Computer 上支持。试试看。超级快。注意额度消耗。
信息来源:X:Aravind Srinivas(Perplexity CEO) (@AravSrinivas) · OpenAI
论文研究普通
Your Transformer Is Secretly Elastic
Scaling up transformers has produced models with broad capabilities, deployed across heterogeneous hardware and fluctuating workloads. Yet, model families offer only a few fixed sizes (e.g., S, B, L), forcing users to commit to a model bas…
信息来源:arXiv
论文研究普通
Price of Anarchy of First-Price Auctions in Agentic Markets
An agentic market is a decentralized serving-time market where AI agents bid to claim each user prompt. An agent's bid is based on its expected value for the prompt, which is the expectation of the reward for its response minus its inferen…
信息来源:arXiv
论文研究普通
Continuum Attention
We introduce Continuum Attention (CA), a causal Transformer attention operator that replaces discrete key and value lookup with integration over a continuous, piecewise linear memory curve. Each query induces an exponential relevance densi…
信息来源:arXiv
论文研究普通
Learnable Hodge-Laplacian Driven Mixture of Experts for Steady-PDE Surrogates on Coarse Unstructured Meshes
Current approaches for steady partial differential equations surrogate models on unstructured meshes apply a single mixing mechanism to the whole solution. This paper proposes an architecture that partitions the solution among vanilla tran…
信息来源:arXiv
论文研究普通
Player-1: Learning to Play from Synthetic Experience
Computer-use agents have demonstrated strong capabilities in interpreting screens and executing keyboard and mouse actions. However, games, with their visually rich worlds and diverse mechanics, remain challenging and offer a demanding nex…
信息来源:arXiv
论文研究普通
Latent Compaction with Test-Time Training
Long contexts enlarge key--value (KV) caches, increasing memory use and attention costs during generation. Compressing these caches must preserve information for unseen questions. We introduce **Latent Compaction**, which learns a compact …
信息来源:arXiv · Qwen
论文研究普通
One Task, Many Interfaces: Simple Cross-Interface Consistency Training Improves LLM Agent Robustness
Post-training binds the competence of an LLM agent to the interface it was trained on. Semantics-preserving perturbations of that interface, such as renaming an action or changing the notation, leave the underlying task unchanged yet make …
信息来源:arXiv
模型发布 / 更新普通
Cohere Rerank 玩马里奥
Cohere Rerank 有很多出色的企业级应用场景。它还能玩马里奥。 敬请期待 Rerank 5 能否超越 4 的得分 👀
信息来源:X:Cohere(@cohere)
论文研究普通
Beyond LLM Judge: Mechanical Verification for Agentic Autoformalization
We introduce a novel method for verifying Lean formalizations that goes beyond LLM-judged faithfulness. Unlike most verification methods, which rely on LLMs or trained models, our method combines LLM-based semantic review with mechanical n…
信息来源:arXiv
论文研究普通
Recovering Reliable Supervision via Critique-Guided On-Policy Distillation
On-policy distillation (OPD) trains a student model on its own rollouts with token-level supervision from a teacher, assuming that the teacher can reach a correct answer from any prefix the student writes. We call this property the recover…
信息来源:arXiv · Qwen
论文研究普通
Manacá-1B-Instruct-2: Reproducible Safety Alignment for a Native Brazilian-Portuguese LLM. Negative DPO Results, a Controlled Composition Scan, and a Silent Failure Mode of the LL…
Brazilian Portuguese remains underserved by open-source language models, and the few that are safety-aligned rarely document what did not work or validate comparisons with statistical significance. We present Manacá-1B-Instruct-2, the seco…
信息来源:arXiv
模型发布 / 更新普通
https://x.ai/news/grok-voice-3#used-by-millions-of-customers-at-tesla--spacex
https://x.ai/news/grok-voice-3#used-by-millions-of-customers-at-tesla--spacex
信息来源:X:Lauren Tan(SpaceXSI,Grok Bot 工程负责人) (@poteto) · Grok
模型发布 / 更新普通
Google 发布 Gemini 4 Argon
了解更多关于 Gemini 4 Argon 的信息 ↓ https://goo.gle/4jfSznG
信息来源:X:Google (@Google) · Gemini
模型发布 / 更新精选
谷歌 Gemini 4 Argon 从定向开放走向全面上线
当前 AI 热点,聚合 8 个独立信源、12 条信号。
信息来源:Google DeepMind:Blog(RSS) · Gemini
模型发布 / 更新普通
Gemini 4 Argon 教机器人玩沙包投掷
我们用 Gemini 4 Argon 教一个机器人玩沙包投掷 🦾 仅通过观看人类玩沙包投掷的视频,Argon 就推演出了物理规律,编写了自己的模拟程序进行练习,并教会了 @Apptronik 的 Apollo 人形机器人连续命中 7 球。
信息来源:X:Google (@Google) · Gemini
论文研究普通
Scaling Discovery Requires Forgetting
Automated research with LLM agents has shown promising results in various domains. Through iterative refinement and scored verifiers, LLM agents are capable of discovering new ideas. There are different ways to scale automated research: le…
信息来源:arXiv
论文研究普通
PhySGA: A Physics-Space Grounded Agentic Framework for Generalizable and Interactive 3D Composition
3D object composition is pivotal to digital content creation and robot simulation, while also serving as a critical testbed for physical intelligence in foundation models. Previous methods either leverage large language models to directly …
信息来源:arXiv
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Gemini 4 Argon 连接 Workspace 提效
有了 Gemini 4 Argon,少花时间在重复的行政事务上,多花时间在你的专业上。 只需连接你的 @GoogleWorkspace 应用,就能把零散的食谱、手写的宾客名单和座位表照片,变成一份精美的方案演示文稿、邮件草稿和自动化追踪表。
信息来源:X:Gemini (@GeminiApp) · Gemini
模型发布 / 更新普通
Grok Voice 3.0 登顶 Artificial Analysis 语音对语音指数
xAI 发布 Grok Voice 3.0,以 86.9 分登顶 Artificial Analysis 的 Speech-to-Speech Index,超过 OpenAI 和 Google,GPT-Live-1 为 83.2。最大提升在 τ-Voice 任务成功率,从 Grok Voice 2.0 的 56.5% 升至 71.6%;响应比 GPT-Live-1 快 40%,Big Bench Audio 上每任务成本 $0.025,低于 GPT-Live-1 的 $0.…
信息来源:X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai) · OpenAI / GPT / Grok
论文研究普通
PerSo: Investigating Facets of LLMs' Social Intelligence in Real-World Persuasion Scenarios
Understanding the social intelligence of large language models (LLMs) is increasingly important for applications involving human-AI interaction and multi-agent environments. Social intelligence comprises two aspects: cognitive intelligence…
信息来源:arXiv
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OpenAI 演示 DevDay 发布的 ChatGPT Space 团队协作功能
OpenAI 演示 DevDay 上发布的 ChatGPT Space,一个团队与 AI 协作完成工作的空间。用户可在 Space 中与 ChatGPT 和同事共建文档,将杂乱对话整理成计划,邀请队友编辑或评论,@ChatGPT 或 dot 进行修改,还能让 ChatGPT 从连接的工具自动保持页面更新。功能面向 Pro、Business 和 Enterprise 套餐,已上线网页和桌面端。
信息来源:X:ChatGPT (@ChatGPT) · OpenAI / ChatGPT