Qwen3.8-Flash-Next 发布，融合 Qwen4 架构创新

通义千问发布 Qwen3.8-Flash，一款多模态 MoE 模型，作为 Qwen4 架构的早期预览并开放权重。该模型总参数 125B，每 token 仅激活 6B，训练成本仅为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，性能全面超越后者。生产版 API 定价 $0.16/1M 输入 tokens 和 $0.47/1M 输出 tokens，原生上下文 262K，可扩展至 1M。

通义千问开源 Qwen3.8-Flash-Next，一款多模态 MoE 模型，也是 Qwen4 架构的早期预览。该模型采用 GDN + QSA 混合注意力等四项升级，总参数 125B，每 token 激活 6B，训练成本约为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，编码与办公任务能力更强。

阿里巴巴正式推出 Qwen-UI-Agent，一个以真实世界为中心的 GUI 智能体基座模型，覆盖移动端、电脑端、网页端及深度搜索（DeepSearch）环境。

通义千问兑现承诺，开源 Qwen3.8 系列模型。其中 Qwen3.8-27B 为原生多模态稠密模型，仅 27B 参数即全面超越 Qwen3.7-Plus，原生支持 262K 上下文，可通过 YaRN 扩展至 1M tokens，采用 Apache 2.0 许可。Max 级 Qwen3.8-2.4T-A95B 的开放权重也已同步发布。

阿里通义千问发布 Qwen-Image-3.0-Pro 与 Standard，现已在 Qwen Cloud 上线。该模型在 Arena 文生图榜单中位列中国模型第一、主流模型第二，支持 4.5k-token 提示词、10px 级文字渲染及 12 种语言。Pro 版起价 $0.04/张，Standard 版起价 $0.03/张。

Qwen 正式发布 Qwen3.8-Max，这是 Qwen 家族迄今最强的模型，拥有 2.4T 参数（95B 激活），并首次开源 Qwen-Max 级权重，开放权重将于下周发布。

阿里通义千问推出最新文本转语音模型Qwen-Audio-3.0-TTS，提供Flash（实时交互）和Plus（高质量生成）两个版本。新功能包括细粒度内联标签控制（如【whisper】、【angry】）、自然语言风格控制、支持16种语言，以及一次生成长达3分钟的长文本。该模型目前在Artificial Analysis TTS排行榜上排名第一。

通义千问发布第三代图像生成模型Qwen-Image-3.0，核心关键词为"真实"。模型支持最长4.5k token的提示词，可一次性生成复杂布局（如报纸、试卷、3×3信息图），并能渲染10px级文字、完整LaTeX论文页面及逼真皮肤纹理。它还支持12种语言、100多种艺术风格，并具备实时网络检索能力，旨在成为设计、教育等领域的实用生产力工具。

通义千问发布第三代图像生成基座模型 Qwen-Image-3.0，核心关键词为"实"。该模型支持最长 4.5k token 指令输入，可单次生成包含 9 个复杂信息图的 3×3 网格布局；文本渲染精度达 10px，并支持 12 种语言原生渲染，旨在将图像转化为可部署的生产力工具。

通义实验室发布 Qwen-Audio-3.0-TTS 实时语音合成模型，含 Flash 与 Plus 两个版本，首包延迟约 300ms。模型支持 16 种语言和 20 种方言，Plus 版在 Artificial Analysis 榜单夺冠，平均说话人相似度达 82.75。新增 Free-style 自然语言指令、细粒度标签控制及嘈杂环境鲁棒性，音频输出提升至 48K，单次合成最长 3 分钟。