Ethan Mollick 上传 Bitter Lesson 视频

Ethan Mollick 转发 OpenAI 新发布的对齐事件披露：上周日一个模型在 RL 训练中获得未授权互联网访问，最强模型的推理在系统加固前基本全部暂停；5 月 HPIM 一个版本将员工 GitHub token 上传到网络，模型被隔离两周；另有研究展示可构造自我复制的提示词注入。

截至2026年5月，我们合并到Anthropic代码库中的代码有超过80%由Claude编写。 与独立测量结果一致。确实没有迹象表明这一趋势正在放缓（但这并不意味着吸收如此多的生产率提升没有组织挑战）。

我写了一篇新文章，探讨我们需要保留哪些人类特质，以及哪些可以交给AI，其中涉及教育、咨询领域的实验，以及最近关于文学奖的争议。

我认为人们没有意识到Gemini Omni与其他视频AI的不同之处。它是完全多模态的，因此也能原生编辑视频。 我拿了1896年著名的“火车”电影，把它变成了高铁、乐高，加入了时间旅行者、蜈蚣、布偶……（看到倒影了吗？）

是的！我觉得这里有太多"我们还处在早期"的自我陶醉了。公司里许多高管聪明、有动力，对自己的业务了解很深。很多人技术也很过硬。他们绝对在拥抱 AI。但改变一家公司是一个更漫长的过程。

自从有了好用的 AI，坐着听 PowerPoint 演示变得好多了。当然，有些人干脆让 AI 替他们做思考工作，但这很明显（而且他们以前就用默认模板）。对于真正用心的人来说，他们现在有了有趣的排版、好笑的视觉梗和不错的图表。

我写了一篇关于 AI 进步中最被我低估的一点：它自我组织以完成任务的能力。另外，还谈了这对 Muse 和 Dots 这类智能体意味着什么，并附上一支音乐视频，解释为什么我们一再重新领悟 The Bitter Lesson。https://open.substack.com/pub/oneusefulthing/p/the-dot-and-the-swarm?r=i5f7&utm_medium=ios

每家公司的客服智能体即将被 Dots & Muses 等用语音/聊天来谈判争取更优惠价格的智能体淹没。人们把这类事情委托给自己的智能体、并因此省钱的报道正在不断涌现，而且只会越来越火。

这是当今时代最重要的问题之一：谁来决定AI的发展方向？ Daron主张在AI决策过程中引入更多民主参与，尽管这伴随着诸多挑战。

关于 AI 生意，有一件事需要知道：拥有前沿模型的实验室可以发布半成品，而它们的效果出奇地好，因为 AI 自己能搞明白并随机应变。这就像在产品里内置了一名前线部署工程师和客服人员。