Ethan Mollick 用一段提示词让 Fable 5.1 生成《伊利亚特》船目 3D 交互地图

截至2026年5月，我们合并到Anthropic代码库中的代码有超过80%由Claude编写。 与独立测量结果一致。确实没有迹象表明这一趋势正在放缓（但这并不意味着吸收如此多的生产率提升没有组织挑战）。

我写了一篇新文章，探讨我们需要保留哪些人类特质，以及哪些可以交给AI，其中涉及教育、咨询领域的实验，以及最近关于文学奖的争议。

我认为人们没有意识到Gemini Omni与其他视频AI的不同之处。它是完全多模态的，因此也能原生编辑视频。 我拿了1896年著名的"火车"电影，把它变成了高铁、乐高，加入了时间旅行者、蜈蚣、布偶……（看到倒影了吗？）

Ethan Mollick 体验 Codex voice（他也不确定是否应称 ChatGPT Work in Codex voice），认为其好用时体验出色，但存在不少粗糙边角：似乎经常切换正在处理的线程、多任务只在部分时候有效、对其余 Codex 功能的访问不一致。

Ethan Mollick 引述 Prinz 对 AI 系统的法律基准测试结果，称最新模型表现很好，但更便宜、低推理能力的模型表现不佳，并追问如何让厂商有动力提供好的模型。其引用的律师案例显示，一份由法律部门大量借助 AI 完成的备忘录格式精美，却在监管审批判断上得出完全错误的结论，还遗漏了两条导致交易被法律禁止的原因。

Ethan Mollick 发文指出两张图之间存在 10 个月的时间差，展示了两种关于 ChatGPT 智能体如何工作的构想。其中一张图显示了一个客服智能体流程图，包含越狱防护栏、分类智能体、if/else 分支，以及退货、挽留、信息咨询等下游智能体和幻觉防护栏。

Ethan Mollick 称自己获得 Gemini 3.8 Flash 早期访问，认为它是很好的 Flash 模型，但不等同于前沿模型。他用相同提示词让 Gemini 3.8 Flash 快速生成被淹没的新哥特式高塔 twigl shader，并附视频与 Fable 5.1 及此前模型的版本作对比。

Ethan Mollick 转引 @levie 的观点并评论称，AI 模型越来越擅长发现和利用漏洞，前沿模型领先、开源权重紧随其后，企业漏洞发现将成倍增加，用 AI 加人工监督来分诊和自动化修复基本是唯一出路。Mollick 表示这不一定是希望因 AI 而繁荣的岗位类型，但说明了 AI 能力变化时哪些工作有需求可能快速转移。

Ethan Mollick 展示 Fable 5.1 用与此前相同的提示词在 twigl-dot-app 生成的着色器，画面为风暴海洋中部分淹没的无限新哥特式塔楼城市，全部为程序化生成。他建议与引用推文中的 Fable 5 及更早模型的同提示词结果对比。

Ethan Mollick 发文称，随着智能体（Agent）出现，AI 能力与公众认知之间再次出现巨大差距，且指数级进步使差距随时间不断扩大。他指出智能体如今已能真正执行长时间自主组织的工作，这需要对 AI 采取新的方法，并附上其 Substack 长文链接 https://open.substack.com/pub/oneusefulthing/p/agency-and-agents。