karminski 暂缓 GPT 后端与 Agent 性能测试

IFM 发布 7B Dense 小模型 K2-Horizon-7B，AA Bench 得 21 分，接近 Qwen3.6-27B 的 22 分，作者称其在 BrowseComp 测试中超过 GPT-5 与 DeepSeek-V4，SWE-bench Verified 和 Terminal Bench 分数也很亮眼。

OpenAI 欢迎两个新模型加入 GPT-6 系列。GPT-6 Sol 和 Luna 基于 GPT-6 Astra 的技术成果，将大部分能力带入更快、更便宜、支持大规模工作的模型中。通过提升缓存和推理效率，两款模型 API 价格比 GPT-5.6 促销定价低 50%。

Arena 宣布 OpenAI 的 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 评分即将公布，邀请用户前往 Arena 实测并通过投票真实智能体任务支持其排行榜。

Sam Altman 表示，以按任务定价衡量，GPT-6 Sol 和 Luna 在市场上没有可竞争的对手。引用内容称两款模型相比 5.6 系列在智能、对齐、工作产出、编码和计算机使用上有大幅提升，价格每 token 减半，按任务算更低。他说希望人们能用大量 AI，这对探索眼前的新复兴很重要。

OpenAI 推出 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，基于 GPT-6 Astra 的技术，以更快、更实惠的模型支持大规模工作。两款模型通过更高效的缓存和推理降低成本，API 价格比 GPT-5.6 促销定价低 50%。Sam Altman 转发该公告并称这些角色形象很可爱。

OpenAI 的 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 上线 OpenRouter，价格为其 GPT-5.6 前代的一半：Sol 输入 $2/M、输出 $10/M，Luna 输入 $0.10/M、输出 $0.50/M。在 AutomationBench 上每款都以更低的单任务成本超过前代的最好成绩。

OpenAI 开发者账号宣布 GPT-6 Sol 和 Luna 发布，两者 API 定价比 GPT-5.6 低 50%。Sherwin Wu 补充 GPT-6 Luna 定价为每 1M tokens 输入 $0.10、输出 $0.50，并称价格很快需要改按每十亿 tokens 计价。

OpenAI 的 ChatGPT 官方账号宣布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 两款模型即日起推送，面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户，可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用。

OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，将 GPT-6 Astra 的训练方法用于更快更便宜的模型，API 价格较 GPT-5.6 促销价下调 50%（Sol 输入 $4→$2、输出 $20→$10；Luna 输入 $0.20→$0.10、输出 $1.20→$0.50，每百万 token）。

通义千问发布 Qwen-Image-2.1，开放权重，在 Arena Image Edit Arena 以 1367 分位列开源第一、总榜第 16，距第 15 名 GPT-Image-1.5-high-fidelity 仅 3 分，同时登上 Text-to-Image Arena 开源第一。