Claude Code 创作者 Boris Cherny 建议定期删除 claude.md、skills 和 hooks 测试模型

马斯克在X上发文承认自己此前对Anthropic的判断有误，称其"显然是当前AI领域的领导者"。他表示，没有公司发布过像Mythos/Fable这样优秀的模型，并相信Anthropic很快会推出Mythos 2。他还强调，即使作为竞争对手，也不会以伤害对方的方式切断合作，并列举了特斯拉开源专利、开放超级充电网络等先例。该推文被Rohan Paul转发，称这是Anthropic"最强有力的炫耀"。

Thariq（Claude Code 团队）提出十条建议，核心转变是：从检查 Claude 是否做对工作，转向检查它是否在做正确的工作。具体包括：提前提供完整上下文，将其视为思考伙伴；用小规格文档让 Claude 访谈实现细节；探索多方向并生成 HTML 原型；提供丰富上下文（如功能可能一个月后删除）而非硬约束；设定明确目标与验证方法；使用 /goal 命令；利用 Workflows 并行任务、自我验证并生成对比报告；同时设置目标和 workflow；更勇敢地将此前认为 L…

AI代理在实际应用中需为每个外部服务重复构建集成逻辑，成为其发展的主要瓶颈。针对此问题，Membrane推出了一种通用"技能"解决方案。通过该单一技能，Claude Code、ChatGPT、Cursor等主流AI代理能够用一条指令调用超过10万个不同的API，涵盖从Stripe支付服务到NASA火星车数据等各类服务。这极大简化了开发流程，将定制化集成转变为通用的连接能力，降低了使用门槛。同时，Membrane正发起社区挑战，鼓励用户提交小众API以获得演示和免费额度激励，…

Anthropic CEO Dario Amodei在《华尔街日报》YouTube频道采访中表示，软件成本将急剧下降，可能基本免费，传统软件需百万用户分摊成本的前提将不再成立。同时，数十年来建立的许多工作和职业可能消失。Amodei认为社会能够应对并适应这种变化，但他警告人们目前完全未意识到即将到来的变革及其巨大规模。

AI/ML API 用四个场景简报测试 OpenAI 的 GPT-6 Astra 与 Anthropic 的 Claude Fable 5.1，要求各自一次性生成独立 HTML 场景文件、不做修改。

OpenAI 总裁 Greg Brockman 解释 Anthropic ARR 约 650 亿美元、OpenAI 约 400 亿美元的原因。他表示 OpenAI 过去只看编码竞赛基准而领先，但对开发者真实乱糟糟代码库、中途打断、模型性格等"最后一公里"细节关注较晚，GTM 侧同理；他称起步晚但增长轨迹陡峭。内容来自 TIME YouTube 频道访谈。

ChatGPT、Claude、Codex 和 Grok 在同一时间窗口内出现服务中断，OpenAI 和 Anthropic 均确认错误率升高。

Rohan Paul 推荐 GitHub 仓库 academic-research-skills，收录覆盖论文全流程的 Claude Code 技能，包括文献调研、论文规划、写作、引用与论断核查、同行评审式修改和最终投稿文件生成，仓库已有 45K+ stars。

Anthropic 维护的大型开源 Claude Skills 仓库已获 173K+ GitHub stars。Skills 是按需加载的预定义指令文件夹，每个 skill 仅用约 100 token 读取基本元数据，完整指令只在任务需要时才进入上下文窗口；还有专门的 skill-creator 用于从头构建新技能，可通过单条终端命令安装，在网页端和 API 中通用。

@arcprize 公布 Anthropic 的 Fable 5.1 在 ARC-AGI（Verified）上的成绩：ARC-AGI-2 得分 90.0%，成本 $3.12/task；ARC-AGI-1 得分 97.5%，成本 $1.40/task。两个基准上平均单任务成本比 Fable 5 低约 32%，主要来自更好的 token 效率。