我不喜欢大型语言模型

Strands labs 发布开源决策模型 strands-decider-2b，基于 Qwen3.5-2B 去掉 LM head 换成约百万参数的 pointer head，只能在给定选项中做选择和打分，适合本地 CPU 或 GPU 运行。

Google 发布 EmbeddingGemma 2，将文本、图像、音频、视频和代码原生映射到统一嵌入空间，模型基于 Gemma 4 架构，740M 参数，采用 Apache 2.0 许可，权重已上架 Hugging Face 和 Kaggle。

Mistral 发布 Mistral Large 4，一个开源权重的通用多模态模型，采用细粒度 MoE 架构。模型活跃参数 49B、总参数 1.05T，并配备 1.6B 的视觉编码器。

Aleph Alpha 于德国统一日发布开放权重模型 Kolibri，为 78B 总参数、约 3B 激活的德英双语 MoE Transformer，支持最长 1M token 上下文，权重以 Apache 2.0 许可上传 Hugging Face。

Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image，是 FLUX 3 多模态模型中负责图像生成与编辑的部分，可用边界框在 0 到 1000 的画布网格上控制每个元素的位置，也支持直接用提示词生成。

Cloudflare 发布两款决策模型 Clef 和 Clef-flash，托管在 Workers AI 上，并以 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 完全开源。

开源项目 OpenDLSS 用 Vulkan 重新实现了 NVIDIA DLSS 5 的神经渲染网络，与原版 DLSS-NR build 310.8.0 比特级一致，75 个 block 边界的中间结果逐字节匹配。

PostHog 发布 Jeeves，一个基于 Qwen3.5-9B（LoRA + pointer head）的推理型 Jev 式分类器，采用 SFT 与 CISPO 训练，并配备 block-4 扩散草稿器。

Jeff 发布基于 Qwen3.5 与 Gemma 4 微调的零样本分类模型 Jeff-Qwen3.5-0.8B、Jeff-Qwen3.5-2B 和 Jeff-Gemma4-E2B，与 Jev 使用相同请求格式，单次前向输出各选项校准概率。

TinyAIArena 上线，让多个 AI 模型以智能体对战形式同场竞技并公开战绩。排行榜显示 claude-sonnet-5 出战 21 场胜率 43% 居首，claude-fable-5.1 以 32% 胜率、平均名次 1.88 紧随其后，grok-4.6 与 gemini-3.6-flash 胜率分别为 34% 和 32%。