OpenDLSS 开源：基于 Vulkan 比特级复现 NVIDIA DLSS 5 神经渲染网络

Pulpie是一族Pareto最优模型，用于从HTML页面提取主要内容。其最小模型pulpie-orange-small（210M参数）在WebMainBench上取得0.862的ROUGE-5 F1分数，接近600M参数的Dripper（0.864），但成本仅1/20。在NVIDIA L4 GPU上，Pulpie处理速度13.7页/秒，Dripper仅0.68页/秒。清理10亿页HTML，Pulpie成本约$7,900，Dripper需$159,000。模型采用编码器架构…

英伟达发布了 Cosmos 3，这是一个用于物理 AI 推理的世界和行动模型。该信息来源于英伟达开发者博客，发布日期为 2026 年 6 月 1 日。

NVIDIA研究团队发布了SANA-WM，这是一个参数规模达26亿的开源世界模型，专门用于生成长达1分钟、分辨率为720p的视频。该模型已在GitHub页面开源，旨在推动高质量长视频生成的研发。其在Hacker News社区获得了107点热度，显示出业界对该技术进展的关注。

斯坦福大学与 NVIDIA Research 团队发布 Contrastive Language Models（CLM）及 CLM-8B 模型，用 InfoNCE 对比目标连接状态与动作，作为 System One 决策模型。

DeepSeek 开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，包括 TileLang 编译工具、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA、DeepSelect，与此前英伟达平台开源组件一一对应。

NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，对带标签表格做单次前向推理即可完成分类和回归，无需训练、调参或特征工程。

阿里巴巴发布 Qwen3.8-Flash-Next 模型权重，作为即将到来的 Qwen4 架构预览。

LTX 推出 LTX-2.5 模型，原生集成 ComfyUI，在 2 张英伟达 GB200 配置下生成 10 秒 720P 视频仅需 6.8 秒。LTX-2.5 Fast 以每秒 0.09 美元生成带音频 720p 视频，10 秒片段成本 0.90 美元；年度经常性收入低于 1,000 万美元的组织可免费使用。

SGLang 宣布对 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 提供 Day-0 支持，该开源模型为 30B 总参数、3B 激活参数的混合专家架构，支持最长 1M token 上下文，可从 Hugging Face 下载 BF16 和 NVFP4 权重。模型支持 MTP、DFlash、DSpark 三种投机解码技术，并可通过 OpenAI 兼容 API 接入智能体工作流。

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Lightning，一款可定制的开源 30B 混合专家（MoE）模型，专为常驻智能体设计。相比同类开源模型，其 token 生成速度最高提升 4 倍，任务完成时间缩短 30%。该模型采用开放权重，支持用户微调以匹配特定任务，并可在 RTX PC、DGX Spark 及 Jetson 等设备上运行。