Perplexity Computer 为赛博朋克游戏 SF 2049 增加多人竞速模式

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布，Perplexity Computer 现可在 Mac 上完全本地运行，无需云端推理，也不用 WiFi。模型和智能体都在本机运行，可操作 Mac 原生应用和本地文件，敏感数据不必发送到云端，现已在 Perplexity Mac 应用中可用。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布开源沙箱平台 SPACE，该平台为 Perplexity Computer 的全部沙箱能力提供支撑，仓库地址为 https://github.com/perplexityai/space。他表示沙箱虽是 commodity，但在生产级流量下服务数百万沙箱、为企业和消费者扩展 Agent 需要大量细节，开源旨在支持生态。

Perplexity 向所有人开放 Computer 的邮件委托功能，无需 Perplexity 账号，将转发或抄送 computer@perplexity.com 的任务限时免费运行。智能体会在后台完成任务并保留邮件上下文，每个邮件任务在 Computer 中作为正常会话运行，可在网页和移动端查看，并带有与应用内任务相同的审计记录。

在 Perplexity Computer 上推出 Projects。 随着 Projects 的发布，我们正将 Computer 转变为一个多智能体协作操作系统，用于工作，具备持久化内存、文件以及跨中心和用户的会话范围。 现已向所有用户开放！

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布 @pbakaus 开发的开源技能 /impeccable 现已进入 Computer 的技能市场，用于构建不像 AI 生成套路的界面。该技能检查布局、字体、对比度和可访问性，并通过修复设计师会指出的问题来改进界面；10 月 31 日前每用户可享最多 5000 credits 免费使用。

我们让管理员能更好地控制内部人员如何使用 tokenmax，可以为 Effort 等级（与能力和成本相关）设置下限和上限。

Computer 现在搭建网站更有品味了，这要归功于 @LexnLin 的开源技能，现已集成在内。我们为每位用户提供 5000 积分供其试用。

现在你可以在 Mac 上完全本地运行 Perplexity 决策模型，数据不会离开你的设备。开源权重与紧凑模型的强大之处！

Batch API 现已在 Perplexity Agent API 上线。每个文件最多支持 5 万个请求。 每个请求都会运行完整的智能体循环，在批处理模式下完整支持 web_search 和 fetch_url。 这让你能够大规模运行数据丰富化工作负载，例如，一夜之间用实时网络数据处理一份包含 5 万家公司的电子表格。 https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/batch#batch-api

我们正提供 Computer 额度，用于检查 PHP 漏洞。